嘿，大家好！今天咱们聊点实在的，就是 Python 怎么延时。 延时，听起来简单，但在实际写代码的时候，用途可大了去了。你可能需要模拟网络请求的延迟，也可能需要在程序执行到某一步的时候稍微等等，给用户一个喘息的机会，或者干脆就是为了防止程序跑太快，把服务器给搞崩了。
说起来，我第一次接触延时，还是在写一个简单的爬虫程序。当时一股脑地往目标网站上狂刷请求，结果可想而知，直接被 ban 掉了。后来学乖了，加了延时，这才顺利地把数据爬下来。所以说啊，延时，绝对是 Python 程序员必备的技能之一。
那么，Python 怎么延时呢？方法其实不少，我来给大家掰扯掰扯。
最简单的，也是大家最常用的，莫过于 time.sleep() 了。这玩意儿就像一个暂停按钮，让你的程序原地休息一会儿。你想让程序等几秒，就往括号里填几。比如：
“`python
import time
print(“开始执行…”)
time.sleep(5) # 延时 5 秒
print(“执行完毕！”)
“`
这段代码，会在 “开始执行…” 之后，停顿 5 秒钟，再打印 “执行完毕！”。够简单粗暴吧？不过，time.sleep() 有个缺点，就是它会让整个程序都停下来，啥也干不了。如果你的程序需要同时处理多个任务，那 time.sleep() 就有点力不从心了。
这时候，就轮到 asyncio.sleep() 登场了。这玩意儿是异步编程里的利器，它不会阻塞整个程序，而是让程序在等待的时候，可以去处理其他的任务。要用 asyncio.sleep()，你得先创建一个异步函数。就像这样：
“`python
import asyncio
async def my_task():
print(“开始执行…”)
await asyncio.sleep(5) # 异步延时 5 秒
print(“执行完毕！”)
async def main():
await asyncio.gather(my_task(), my_task()) # 同时执行两个任务
if name == “main“:
asyncio.run(main())
“`
这段代码，会同时执行两个 my_task() 函数，每个函数都会延时 5 秒。但是，由于使用了 asyncio.sleep()，这两个任务可以并发执行，而不是像 time.sleep() 那样，一个一个地按顺序执行。
除了 time.sleep() 和 asyncio.sleep()，还有一些其他的 Python 延时 方法。比如说，你可以用 threading.Timer 来创建一个定时器，让程序在指定的时间之后执行某个函数。就像这样：
“`python
import threading
def my_function():
print(“定时器触发了！”)
timer = threading.Timer(5, my_function) # 5 秒后执行 my_function
timer.start()
“`
这段代码，会在 5 秒之后，自动调用 my_function() 函数，打印 “定时器触发了！”。这种方法，可以在不阻塞主线程的情况下，实现延时执行的效果。
还有一种比较 trick 的方法，就是利用 time.monotonic() 来自己实现一个简单的延时函数。 time.monotonic() 会返回一个单调递增的时间戳，你可以记录下当前的时间戳，然后循环检测，直到当前时间戳超过了指定的时间间隔。就像这样：
“`python
import time
def my_delay(seconds):
start_time = time.monotonic()
while time.monotonic() – start_time < seconds:
pass # do nothing
print(“开始执行…”)
my_delay(5) # 延时 5 秒
print(“执行完毕！”)
“`
这段代码，会循环检测当前时间戳，直到时间间隔超过 5 秒，才继续执行后面的代码。这种方法，虽然比较原始，但是可以让你更灵活地控制延时的过程。比如，你可以在循环中加入一些其他的逻辑，让程序在等待的时候，还可以做一些其他的事情。
不过，这种方法的精度可能不如 time.sleep() 那么高，因为它受到 CPU 调度和系统负载的影响。
另外，在某些特定的场景下，你可能需要使用一些第三方库来实现 Python 延时。比如说，如果你在写一个 GUI 程序，你可能会用到 QTimer 或者 GTimer 等 GUI 框架提供的定时器。这些定时器通常会和 GUI 事件循环集成在一起，可以让你更方便地实现延时执行的效果。
说到第三方库，我想起之前用过的 schedule 库。这玩意儿可以让你像写日程表一样，安排程序的执行时间。比如，你可以让程序每隔 10 分钟执行一次某个函数，或者每天凌晨 3 点执行一次某个任务。用 schedule 库来实现 Python 延时，简直不要太方便！
总而言之，Python 怎么延时，方法有很多种。你可以根据自己的实际需求，选择最适合的方法。如果你只是想简单地让程序停顿一会儿，time.sleep() 就够用了。如果你需要同时处理多个任务，asyncio.sleep() 是一个不错的选择。如果你需要在不阻塞主线程的情况下，实现延时执行的效果，threading.Timer 或者 schedule 库可能会帮到你。
最后，我想说的是，Python 延时 并不是一件简单的事情。你需要考虑到程序的并发性、精度、以及对系统资源的影响。只有深入理解了各种延时方法的优缺点，才能写出高效、稳定的 Python 代码。希望这篇文章能对你有所帮助，祝你编程愉快！
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