Python拷贝全攻略：深度剖析复制对象、列表、字典等，彻底掌握数据复制技巧与方法
Python 怎么拷贝？这个问题问得好，也足够让很多人挠头。拷贝，听起来简单，不就是复制一份嘛，但 Python 里的水可深着呢。说白了，搞不清楚浅拷贝和深拷贝，指不定什么时候就掉坑里了。
想象一下，你攒了点钱，想买个房子。你让中介帮你找房源，中介给你推荐了一套房，你觉得不错，就签了购房合同，付了定金。这房子的信息就相当于Python里的数据，而你买房的过程，就是拷贝。但问题是，这套房可能同时被其他中介也在卖，如果很多人都看上了这套房，并且都付了定金，那到底算谁的呢？ 这就是浅拷贝和深拷贝的区别所在。
先说说最简单的赋值（Assignment）。这严格来说，根本不算拷贝。它只是给同一个对象贴上了不同的标签而已。就像你给你的宠物猫取了两个名字，一个叫“咪咪”，一个叫“小可爱”，但它还是那只猫，改变“咪咪”的毛色，“小可爱”的毛色也会跟着变，因为它们指的是同一个东西。 在Python里，这意味着，如果 a = b， 那么 a 和 b 指向的是内存中的同一个对象。 改变 a 的值，b 也会跟着变。这可不是我们想要的拷贝。
那么，怎么才能真正地复制一份呢？ 这就引出了浅拷贝（Shallow Copy）。
浅拷贝，就像复印一样。你复印了一份文件，文件上的内容和原件一样，但这份复印件是独立的，你可以随便涂改，不会影响原件。但在 Python 里，如果这个文件里面有照片（也就是嵌套的对象），那复印的只是一张照片的链接，而不是真正的照片本身。如果原件里的照片被修改了，复印件里的照片也会跟着变，因为它们指向的是同一张照片。
Python 提供了 copy 模块中的 copy() 函数来进行浅拷贝。对于列表来说，你可以用 list() 或者切片 [:] 来实现浅拷贝。
比如：
“`python
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list) # 或者 shallow_copied_list = original_list[:]
shallow_copied_list[0] = 10 # 修改外层元素
shallow_copied_list[2][0] = 30 # 修改内层元素
print(original_list) # 输出：[1, 2, [30, 4]]
print(shallow_copied_list) # 输出：[10, 2, [30, 4]]
“`
可以看到，修改 shallow_copied_list 的外层元素 shallow_copied_list[0] 不会影响 original_list，但是修改内层元素 shallow_copied_list[2][0] 会影响 original_list， 这就是浅拷贝的特性。
如果你想完全复制一份，包括里面的所有东西，就像把文件和里面的照片都重新拍了一份，那就是深拷贝（Deep Copy）。
深拷贝会递归地复制所有对象，创建一个完全独立的副本。 这样，你修改副本的任何部分，都不会影响到原始对象。
深拷贝同样需要用到 copy 模块， 使用 copy.deepcopy() 函数。
“`python
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
deep_copied_list[0] = 10
deep_copied_list[2][0] = 30
print(original_list) # 输出：[1, 2, [3, 4]]
print(deep_copied_list) # 输出：[10, 2, [30, 4]]
“`
这下，无论你修改 deep_copied_list 的任何部分，original_list 都不会受到影响了。
那么，什么时候该用浅拷贝，什么时候该用深拷贝呢？
这取决于你的具体需求。如果你的对象很简单，只包含基本数据类型，没有嵌套的对象，那么浅拷贝就足够了。但如果你的对象很复杂，包含很多嵌套的对象，而且你希望修改副本时不会影响到原始对象，那么就必须使用深拷贝。
选择哪个，要看场景，不能一概而论。浅拷贝速度快，占用内存少，但可能会有副作用；深拷贝速度慢，占用内存多，但更加安全可靠。
再说点细节， 对于不可变对象（如数字、字符串、元组）， 浅拷贝和深拷贝的效果是一样的，因为它们本身就是不可变的，无论怎么拷贝，都指向同一个对象。
对于字典（Dictionary），浅拷贝和列表类似， 也是只复制外层，内层的对象仍然共享。
总结一下，Python 拷贝有三种方式：
- 赋值： 只是创建了一个新的引用，指向同一个对象。
- 浅拷贝： 复制对象的外层结构，但内层对象仍然共享。
- 深拷贝： 递归地复制所有对象，创建一个完全独立的副本。
理解了这三种方式的区别，你才能在 Python 的世界里自由地复制和粘贴，而不用担心出现意想不到的 bug。掌握了 Python 拷贝，就像掌握了一门魔法，让你在数据处理的道路上更加游刃有余。 所以，下次再遇到 “Python 怎么拷贝” 这个问题，你就能自信地告诉别人，这可不是简单的复制粘贴，里面大有乾坤！
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