想用 Python 搞点事情，比如批量下小姐姐…哦不，是美图？那第一步当然是学会怎么 保存图片 啦！别怕，比你想象的简单多了。今天就来手把手教你，从最基础的到稍微高级一点的，保证你看完就能上手。

最最基础的，从网上 Python 保存图片 ，你需要 requests 库。这玩意儿是用来发起 HTTP 请求的，简单说，就是跟服务器说：“嘿，给我把那张图拿过来！”。如果没有，pip install requests 一下。有了它，代码长这样：

“`python
import requests

image_url = “https://www.easygifanimator.net/images/samples/video-to-gif-sample.gif” # 换成你想保存的图片链接
image_name = “test.gif” # 你想保存的图片名字

response = requests.get(image_url)

if response.status_code == 200:
with open(image_name, ‘wb’) as f:
f.write(response.content)
print(f”图片已保存为 {image_name}”)
else:
print(f”请求失败，状态码：{response.status_code}”)
“`

简单吧？requests.get(image_url) 就是去请求那个图片，response.content 就是图片的内容。然后用 open(image_name, 'wb') 以二进制写入的方式打开一个文件，把图片内容写进去。齐活！一张图就存到你的硬盘里了。

不过等等，如果遇到稍微复杂点的网站，可能直接这样搞不定。有些网站会检查你的请求头，看看你是不是个“正常”的浏览器。这时候，你就需要伪装一下自己。

在请求头里加点东西，比如 User-Agent。你可以把它想象成你的“身份证明”，告诉服务器：“我不是机器人，我是个正经浏览器！”。

“`python
import requests

image_url = “https://www.easygifanimator.net/images/samples/video-to-gif-sample.gif” # 还是那张图
image_name = “test_伪装.gif”

headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36’
}

response = requests.get(image_url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
with open(image_name, ‘wb’) as f:
f.write(response.content)
print(f”图片已保存为 {image_name}”)
else:
print(f”请求失败，状态码：{response.status_code}”)
“`

看到没？加了个 headers，里面塞了个 User-Agent。这个 User-Agent 你可以在你的浏览器里找到，每个浏览器都不太一样。这样，服务器就更愿意把图片给你了。

还有一种情况，图片可能藏得很深，需要先解析 HTML 页面才能找到链接。这时候，就需要用到 Beautiful Soup 这个库了。它能帮你像剥洋葱一样，一层一层地把 HTML 代码剥开，找到你想要的图片链接。

先 pip install beautifulsoup4 安装一下。然后，看看代码：

“`python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = “https://www.example.com” # 换成你想爬的网页
image_name = “test_解析.jpg”

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)

假设图片链接在一个 标签的 src 属性里

img_tag = soup.find(‘img’) # 找到第一个 标签
if img_tag:
image_url = img_tag[‘src’] # 提取 src 属性
# 如果链接是相对路径，需要加上网站的域名
if not image_url.startswith(‘http’):
image_url = url + image_url

image_response = requests.get(image_url)
if image_response.status_code == 200:
    with open(image_name, 'wb') as f:
        f.write(image_response.content)
    print(f"图片已保存为 {image_name}")
else:
    print(f"图片下载失败，状态码：{image_response.status_code}")

else:
print(“没有找到图片”)
“`

这里，我们先用 requests 拿到网页的 HTML 代码，然后用 Beautiful Soup 解析它。soup.find('img') 找到第一个 <img> 标签，img_tag['src'] 提取 src 属性，也就是图片链接。如果链接是相对路径（比如 /images/my_image.jpg），需要把它变成绝对路径（比如 https://www.example.com/images/my_image.jpg）。最后，再用 requests 下载图片。

当然，实际情况可能更复杂。图片链接可能藏在不同的标签里，需要用不同的方法找到它。这就需要你多观察、多尝试，灵活运用 Beautiful Soup 的各种方法。

除了从网络上 Python 保存图片 ，你也可以直接 保存图片 对象到本地。比如说，你用 Pillow 库处理了一张图片，想把它保存下来。

“`python
from PIL import Image

创建一个图片对象（这里只是一个简单的例子，实际你可能会从文件读取或处理图片）

image = Image.new(“RGB”, (200, 200), “white”)

image_name = “test_pillow.png”
image.save(image_name)
print(f”图片已保存为 {image_name}”)
“`

Image.new() 创建一个新的图片对象。image.save(image_name) 把它保存到本地。 Pillow 支持多种图片格式，你可以根据需要选择合适的格式。

再说说 Python 保存图片 的一些技巧。

• 异常处理： 下载图片的时候，网络可能会出问题。用 try...except 捕获异常，避免程序崩溃。
• 批量下载： 如果你要下载很多图片，可以用循环来实现。还可以用多线程或多进程来加速下载。
• 文件名处理： 有些图片链接里的文件名可能很奇怪，或者重复。在保存图片之前，可以对文件名进行处理，让它更规范。
• 代理： 有些网站会限制你的 IP 地址。用代理可以绕过这个限制。
• 反爬虫： 注意网站的反爬虫机制，不要过度请求，以免被封 IP。可以设置合理的请求间隔，模拟人类的行为。

说到反爬虫，这玩意儿是个永恒的猫鼠游戏。网站会想方设法阻止你爬数据，而你会想方设法绕过这些限制。常见的反爬虫手段包括：

• 验证码： 让你手动输入验证码，证明你不是机器人。
• IP 限制： 限制同一个 IP 地址的访问频率。
• User-Agent 检查： 检查你的 User-Agent，看看你是不是个“正常”的浏览器。
• JavaScript 渲染： 网页的内容不是直接在 HTML 代码里，而是通过 JavaScript 动态生成的。

对付验证码，可以用一些自动识别验证码的库，或者手动打码。对付 IP 限制，可以用代理。对付 User-Agent 检查，可以伪装成浏览器。对付 JavaScript 渲染，可以用 Selenium 或 Pyppeteer 这样的库来模拟浏览器行为，拿到渲染后的 HTML 代码。

总而言之， Python 保存图片 并不难，难的是如何应对各种各样的反爬虫机制。需要你不断学习、不断尝试，才能成功地抓取到你想要的数据。希望这些能帮到你！别光看不练，赶紧动手试试吧！记住，实践才是检验真理的唯一标准。祝你早日成为爬虫高手！