哎，你说 Python 版本这事儿，它重要吗？太重要了！真的，别小看它。你写的代码在 Python 3.11 上跑得飞起，拿到 Python 3.7 上，咔嚓，直接报错，这种尴尬事儿谁没经历过？所以，怎么看 Python 的版本，绝对是咱们 Python 玩家的基本功。
我跟你说，查看 Python 版本的方法可多了，就像条条大路通罗马，总有一款适合你。
最直接的，也是我最常用的，就是命令行。打开你的终端（Windows 下的 cmd 或者 PowerShell，Mac 或 Linux 下的 Terminal），直接输入 python --version，或者 python3 --version。注意啊，这个 python 和 python3 的区别就在于，如果你的系统里同时装了 Python 2 和 Python 3，那么 python 可能会默认调用 Python 2，而 python3 肯定就是 Python 3 了。当然，如果你的系统里只有 Python 3，那 python 应该也会指向 Python 3。
但问题也来了，万一你的系统配置比较复杂，或者你用的是虚拟环境，命令行显示的 Python 版本跟你实际用的不一样怎么办？别慌，还有招！
你可以直接在 Python 的交互式解释器里查看。怎么进？在命令行里输入 python 或者 python3，回车，就进去了。进去之后，输入 import sys; print(sys.version)，或者 import sys; print(sys.version_info)。前者会打印出完整的版本字符串，比如 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58) \n[Clang 12.0.0 ]，后者会打印出一个包含版本信息的元组，比如 sys.version_info(major=3, minor=9, micro=7, releaselevel='final', serial=0)。我个人更喜欢后者，因为它更结构化，方便程序做进一步处理。
对了，说到这里，我还得提醒一下，Python 的版本号是有讲究的。比如 3.9.7，3 是主版本号，9 是次版本号，7 是修订版本号。主版本号的升级通常意味着不兼容的变更，所以如果你要从 Python 2 升级到 Python 3，那可能需要修改大量的代码。而次版本号和修订版本号的升级通常是增加新功能或者修复 bug，一般情况下是兼容的。
除了上面两种方法，还有一种比较“高级”的，就是用 platform 模块。在 Python 交互式解释器里输入 import platform; print(platform.python_version())，也能得到 Python 的版本号。这个方法的好处是，它更通用，可以在不同的操作系统和 Python 实现上使用。
如果你是在 Jupyter Notebook 或者 IPython 环境下，那可以直接用 !python --version 或者 !python3 --version，在单元格里执行命令行命令。前面的感叹号 ! 就是告诉 IPython 这是一个 shell 命令，不是 Python 代码。
还有，如果你用的是 Anaconda，那可以用 conda list python 来查看 Python 版本。这个命令会列出 Anaconda 环境里所有安装的 Python 包，包括版本号。
当然，不同的IDE或者编辑器，查看 Python 版本的方式可能略有不同。比如在 PyCharm 里，你可以在 File -> Settings -> Project -> Python Interpreter 里看到当前项目使用的 Python 解释器和版本。Visual Studio Code 也类似，需要在设置里找到 Python 解释器相关的选项。
说实话，我刚开始学 Python 的时候，也经常搞不清版本。有时候是装了多个 Python 版本，不知道用的是哪个；有时候是在不同的虚拟环境里切换，忘了激活。所以，我建议你一定要养成良好的习惯，每次写代码之前，都先确认一下 Python 的版本。
而且，Python 的版本选择也很重要。一般来说，应该选择最新的稳定版本。但是，如果你的项目依赖于某些特定的库，而这些库只支持某些旧版本的 Python，那就只能选择旧版本了。
另外，还要注意 Python 的生命周期。每个 Python 版本都有自己的生命周期，一旦过了生命周期，官方就不再提供安全更新和 bug 修复了。所以，尽量不要使用已经过时的 Python 版本。
总而言之，查看 Python 版本是个小事，但也是个大事。掌握了这些方法，可以让你在 Python 的世界里少走很多弯路。希望这些经验能帮到你！
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