想当年，还在苦哈哈地手动录入数据，一张张Excel表，简直是噩梦！后来，学了Python，才发现新世界的大门打开了。你问我Python怎么创建XLSX？哼，简单！让我来给你好好说道说道。

首先，得有趁手的兵器啊！这里，我们要请出openpyxl这个强大的库。什么？你还没装？那就赶紧的：pip install openpyxl。这就像盖房子，没砖头水泥可不行。

装好了openpyxl，咱们就开始了。想想你要做的Excel表，大概长啥样？有什么数据？心里得有个谱。然后，就可以开始写代码了：

“`python
from openpyxl import Workbook

创建一个新的工作簿（Workbook）

workbook = Workbook()

获取活动工作表（Worksheet），默认是第一个

sheet = workbook.active

给工作表起个响亮的名字，不然都是Sheet1、Sheet2，多没个性

sheet.title = “我的数据表”

往单元格里写数据，像填空一样简单！

sheet[‘A1’] = “姓名” # 第一行第一列，A1，填入”姓名”
sheet[‘B1’] = “年龄” # 第一行第二列，B2，填入”年龄”
sheet[‘C1’] = “职业” # 依此类推

假设我们有一些数据…

data = [
(“张三”, 25, “程序员”),
(“李四”, 30, “设计师”),
(“王五”, 28, “产品经理”)
]

循环写入数据，这才是解放双手的开始！

for row in data:
sheet.append(row) # 直接追加一行数据，简单粗暴有效！

保存工作簿，给它一个名字，别忘了后缀是.xlsx

workbook.save(“我的数据表.xlsx”)

print(“Excel文件创建成功！”)
“`

这段代码，是不是很直观？Workbook()创建一个新的Excel文件，sheet = workbook.active拿到当前激活的工作表。sheet.title可以修改工作表的名字，比如改成“人员信息表”、“销售数据”等等，看你心情。最关键的是sheet['A1'] = "姓名"这句，往指定的单元格里写入数据，跟填空题一样。然后，用一个循环，把数据列表里的东西一行一行地塞进去，最后workbook.save()保存成一个.xlsx文件，齐活！

这只是最最基础的用法。openpyxl的强大之处在于，它还能玩出很多花样。比如，你想设置单元格的样式？没问题！

“`python
from openpyxl.styles import Font, Color, Alignment

设置字体样式

font = Font(name=’微软雅黑’, size=12, bold=True, color=”FF0000″) # 红色加粗的微软雅黑字体

设置单元格对齐方式

alignment = Alignment(horizontal=’center’, vertical=’center’) # 居中对齐

应用样式

sheet[‘A1’].font = font
sheet[‘A1’].alignment = alignment

也可以批量设置一列的样式，让表格更美观

for cell in sheet[“A”]:
cell.font = Font(name=’宋体’, size=11)

“`

看到了吧？openpyxl.styles模块里，有各种各样的样式，字体、颜色、对齐方式，想怎么玩就怎么玩。还可以设置单元格的宽度和高度，让表格更漂亮。

再比如说，你想要合并单元格？小菜一碟！

“`python

合并单元格

sheet.merge_cells(‘A4:B4’) # 合并A4到B4的单元格
sheet[‘A4’] = “合并单元格示例” # 在合并后的单元格中写入数据
sheet[‘A4’].alignment = alignment #应用居中对齐
“`

sheet.merge_cells()，指定要合并的单元格范围，就像在Excel里拖动鼠标一样简单。合并之后，就可以往合并后的单元格里写数据了。

还有，插入图片！让你的Excel表不再单调。

“`python
from openpyxl.drawing.image import Image

插入图片

img = Image(‘logo.png’) # 替换成你自己的图片路径
img.anchor = ‘C2’ # 图片的起始位置
sheet.add_image(img)
“`

注意，你需要先准备好一张图片，然后指定图片的路径和位置。sheet.add_image()，把图片插入到工作表里。

对了，如果你要处理大量数据，循环写入可能会比较慢。这时候，可以考虑使用pandas库。pandas是数据分析的利器，它可以把数据快速地写入Excel。

“`python
import pandas as pd

创建一个DataFrame，类似于Excel表格

data = {‘姓名’: [‘张三’, ‘李四’, ‘王五’],
‘年龄’: [25, 30, 28],
‘职业’: [‘程序员’, ‘设计师’, ‘产品经理’]}
df = pd.DataFrame(data)

将DataFrame写入Excel文件

df.to_excel(“我的数据表_pandas.xlsx”, index=False) # index=False表示不写入索引列

print(“Excel文件创建成功 (pandas)！”)
“`

pandas的DataFrame对象，可以看作是一个二维的表格。df.to_excel()，一行代码，就把整个表格写入Excel文件了，效率杠杠的。当然，前提是你得先安装pandas：pip install pandas。

总之，Python创建XLSX文件，方法很多。openpyxl适合精细控制，可以自定义各种样式和格式；pandas适合处理大量数据，效率更高。选择哪个，取决于你的实际需求。

现在，你是不是对Python怎么创建XLSX文件，有了更清晰的认识？别再傻傻地手动录入数据了，赶紧用Python解放你的双手吧！学会了这些，你也能成为Excel高手，再也不怕做报表啦！而且，这只是Python数据处理的冰山一角，更多精彩等你探索！