你知道吗，写Python代码，最最最重要的一件事，常常被新手忽略，甚至老鸟有时都犯懒，那就是——注释。对，就是那个让你的代码不只是跑起来，更能“说人话”的小魔法。说白了，python怎么注释？其实就那么几招，简单得不像话。

最普遍的，也是你一眼就能认出来的，是那个井号#。像个小旗子，也像个分隔符。# 后面跟的一切，直到这行的末尾，Python通通假装看不见，耳朵自动屏蔽。这是单行注释。简单粗暴，但贼管用。你可以在代码行的末尾甩一个，解释这行代码是干嘛的；也可以单独占一行，写一段稍微长点的说明。比如：

“`python

这是一个单行注释，说明这个变量的作用

user_age = 25 # 用户年龄
“`

看到没？那个#后面的“用户年龄”，对Python运行没有任何影响，但对我这个写代码的人，或者未来看这段代码的任何一个人来说，噢，一下就明白user_age是干嘛的了。多好！

那如果我想写段长长的解释，或者暂时“冻结”一块代码怎么办？用#一行行敲？太蠢了！这时就得请出三引号大神了。''' 或者 """ （单引号三个或双引号三个）。用它们把你想注释掉的内容一裹，从头到尾，一大坨文字，甚至好几行代码，就全被“封印”了。Python跑程序时，遇到这坨三引号包裹的东西，也是直接跳过，理都不理。比如：

“`python
”’
这是一个多行注释的例子。
通常用于解释一段代码块，或者一个函数的整体功能。
也可以用来临时禁用多行代码，方便调试。
”’

“””
用双引号也可以，效果和三个单引号一样。
看个人习惯或者团队规范。
在Python里，这两个是等价的。
“””

下面是一段待测试的代码，先用三引号注释掉

“””
def process_data(data):
# … 复杂的处理逻辑 …
return processed_data
“””
“`

严格来说，这玩意儿（特别是放在模块、函数或类定义下面的第一行）更多时候被当做文档字符串（Docstring），它有特别的用途，能被工具读取，生成文档啥的。它不光是给“人”看的，还能被Python自己或者外部工具识别。但你拿它当普通的多行注释用，Python运行时效果是一样的，就是那块代码不执行嘛。所以你问python怎么注释？基础语法层面，就这两种形式：# 用于单行，''' 或 """ 用于多行（或Docstrings）。

但光知道#和三引号怎么写，那才刚入门。重点是为什么要写？想象一下，你埋头苦干写了一下午，代码跑通了，沾沾自喜。一个月后、半年后，甚至只是下周，你再回来翻这段代码… 天呐，这都是啥跟啥？当时脑子里那股“灵光乍现”的逻辑，现在怎么看怎么别扭，完全回忆不起来。这时候，如果当初写的时候留下了只言片语的注释，哪怕是句“这里处理用户输入，注意非法字符过滤”，或者“这个循环是为了计算XXX，别改！”—— 啊！那简直是黑夜里的一盏灯，绝望中的一根救命稻草。

或者更常见，你不是一个人在战斗。你的代码要给同事看，要传给接手的其他人。他们拿到你那堆没有注释的代码，就像拿到一本没有标点、没有章节、全是大白话写成的《天书》。他们得一行行抠，一点点猜你的心思，效率低下不说，心情能好到哪去？说不定心里已经把你骂了八百遍了。

注释就像你在代码边上悄悄留下的纸条，告诉未来的你或者其他的读者：“嘿，这里我这么写是因为…”、“那个变量temp_var，其实是用来临时存储XXX结果的”、“啊，这个奇怪的hack是为了绕开那个烦人的bug”。它记录的是你的思考过程，你的意图，甚至是你的遇到的坑。代码本身只告诉你“做了什么”，而注释往往告诉你“为什么这么做”。这中间的区别，太大了。

再说说刚才提到的文档字符串（Docstring），用三引号包起来的那个，它比普通注释更“正式”。按照Python社区的规矩（比如PEP 257），放在模块开头、函数定义后、类定义后、方法定义后的第一行三引号字符串，就是它的Docstring。它不仅仅是python怎么注释的一种形式，更是代码的内置说明书。当你用help(your_function)，或者在IPython/Jupyter里输入函数名加问号your_function?，或者在许多现代IDE（像VS Code, PyCharm）里把鼠标悬停在函数名上时，弹出来的信息就是Docstring里的内容！写好Docstring，能让别人（包括未来的你自己）更容易理解和使用你的代码。它是一种规范，一种契约，也是衡量一个Python开发者是否专业的重要标志之一。好的Docstring应该简明扼要地说明：这是什么（模块/函数/类是干嘛的），接受什么参数，返回什么，可能抛出什么异常等等。

还有个简单的用法，很多人会用#来临时注释掉某一行或某一段代码。比如你想测试某个改动，但又不想删掉原来的代码，就在前面敲个#。调试的时候特别方便。等测试完了，再把#去掉就行。简直是代码的“暂停键”。

但写注释也不是越多越好，或者说，不是什么都往上写。那种“a = 1 # 把1赋值给变量a”的注释，看了简直想吐血，这不是废话吗？代码本身已经说得很清楚了。好的注释，应该补充代码无法表达的信息。比如：

• 复杂逻辑的解释: 一段特别烧脑的算法，写写思路，公式出处。
• 特殊情况的处理: “这里加个if是为了处理负数输入，否则会报错。”或者“这个分支处理的是用户处于xxx状态时的特殊逻辑。”
• 潜在的坑: “注意：这个函数在多线程环境下可能会有问题！”或者“警告：修改这里前请确认对模块XXX的影响！”
• 引用来源或理由: “参考了Stack Overflow上的某个解法：链接XXX”或者“基于产品需求XXX，这里采用YYY方案。”
• 未来优化方向: “TODO: 这里可以考虑用更高效的数据结构替换，当前实现是出于开发速度考虑。”甚至可以标记 FIXM或者BUG来提醒自己或他人。

还有，注释一定要保持更新！这是最难，也最容易犯错的地方。代码改了，注释忘了改，那这个注释就成了最大的谎言，比没有注释更具误导性。有时候，看着一段代码和它旁边完全驴唇不对马嘴的注释，那种抓狂感，真的能让人原地爆炸。所以，注释跟代码一样，也是你的资产，需要维护。每次修改代码，都要瞄一眼旁边的注释，看看它是不是还在说真话。如果不是，赶紧改过来！

我记得刚开始写代码那会儿，根本不爱写注释，觉得是浪费时间。代码能跑就行呗！直到后来接手别人一个项目，或者过了一段时间再看自己写的“杰作”，被那些无注释、无章法、只有“代码能跑”这一个优点（甚至这个优点也岌岌可危）的烂代码折磨得死去活来，我才深刻体会到注释是多么多么重要。那感觉，就像在荒漠里走了三天三夜，突然看到一眼清泉。

现在我写代码，时不时就会停下来，想一下：这段代码未来我再看，能懂吗？我同事看呢？如果需要绞尽脑汁才能理解，那是不是该加点注释？写注释的过程，有时候也是一个自我检查的过程，逼迫你把脑子里的模糊想法用清晰的文字表达出来。能用简单的话说清楚，说明你真的理解了。说不清楚？嗯，也许是代码本身就有问题，或者你的理解还不到位。

所以，别再问python怎么注释这么基础的问题了（好吧，还是得问，基础很重要），更重要的是问自己为什么要注释，以及怎么写好注释。它不只是代码里多出来的几行文字，它是你的沟通方式，是你对未来自己和对别人的尊重，是你作为开发者专业素养的一种体现。别小看那些井号和三引号，它们里面藏着的，是代码生命力和协作效率的秘密。下次你写代码，停下来，花几秒钟，敲几个字，留个注释吧。未来的你，一定会感谢现在这个勤快的你。