说起来学 Python，最绕不开也最让人头疼的一步，除了安装 Python 本身，估计就是怎么安装 Python 包了。刚开始那会儿，我也是一头雾水，那么多库，什么 NumPy、Pandas、Requests，听起来挺高大上的，可真要用的时候，命令行敲来敲去，不是报错“找不到命令”，就是提示“模块不存在”。那种挫败感，哎，别提了。不过嘛，这事儿就像学游泳，一开始呛几口水，慢慢就好了。今天，就来掏心窝子地聊聊这安装 Python 包的那些事儿。
其实，安装 Python 包的核心工具，大部分时候就一个：pip。这玩意儿，你可以理解成是 Python 社区给大家准备的一个特别好用的“应用商店”或者“快递员”。你想用哪个Python 包（也就是库或者模块，叫法不同，一个意思），就告诉 pip，它就去网上找（通常是去一个叫 PyPI 的大仓库，Python Package Index 的缩写），找到了就给你下载下来，规规矩矩地放到你的 Python 能找到的地方。
最基本的安装 Python 包的命令，简单到不能再简单了：
bash
pip install 包名
比如你想用那个抓取网页特别方便的 requests 包，直接在你的终端或者命令行里敲：
bash
pip install requests
回车！然后你就看着它下载、安装，顺利的话，没几秒钟就搞定了。屏幕上会滚动一堆字，告诉你正在下载哪个版本，下载进度多少，安装到哪儿了。看到最后出现“Successfully installed requests-某个版本号”之类的字眼，恭喜你，第一个包，装成了！
是不是很简单？但事情当然不会一直这么顺利。有时候你可能会遇到各种妖魔鬼怪的问题。
第一个可能遇到的问题，也是最常见的，“pip 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”。这通常意味着你的系统环境变量没配好，Python 安装目录下的 Scripts 文件夹（pip 就在里面）没被系统找到。别慌，这真不是啥大问题。你需要手动把 Python 安装路径下的 Scripts 目录加到系统的 PATH 环境变量里去。这个步骤根据你的操作系统不同（Windows、macOS、Linux），操作方法有点区别，但网上搜一下“添加 Python 到环境变量”，一大堆教程，跟着做就好。
第二个，网络问题。有时候敲了 pip install 包名，半天没反应，或者报错连接超时。国内访问 PyPI 官方源可能有点慢，或者不稳定。这时候，换个源是个不错的选择。国内有不少优秀的 PyPI 镜像源，比如清华大学、阿里云、豆瓣等等。使用镜像源的方法也很简单，在 install 命令后面加上 -i 参数，指定源的地址就行：
bash
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这个 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 就是清华大学的镜像源地址。你也可以换成别的，比如豆瓣的：http://pypi.douban.com/simple/。
还有一种更省事儿的方法，一劳永逸地把默认源换掉。可以配置 pip 的全局设置，让它以后都走国内的镜像源。这个配置文件的位置也因系统而异，不过核心就是创建一个 pip 文件夹，里面放一个 pip.ini（Windows）或 pip.conf（macOS/Linux）文件，然后在文件里写上镜像源的地址。具体写法网上也有很多教程，搜“pip 配置国内镜像源”就行。我个人比较推荐这种方法，省得每次都要加 -i。
除了安装，pip 还能干啥？当然还有升级和卸载。
你想把某个包升级到最新版本？很简单：
bash
pip install --upgrade 包名
比如你想把 requests 升级到最新，就敲 pip install --upgrade requests。pip 会检查你当前安装的版本，如果不是最新的，就会帮你下载并安装最新版。
用腻了某个包，或者项目不再需要它了，想把它请走？也没问题：
bash
pip uninstall 包名
敲下这个命令后，pip 会问你确定要卸载吗，输入 y 回车就行。它就会帮你把这个包及其相关文件清理掉。
这只是基础操作。稍微深入一点点，你会发现还有特定版本安装的需求。有时候，某个项目依赖的是某个包的特定版本，比如 requests 的 2.25.1 版。这时候，就不能简单地 pip install requests 了，因为它可能给你装个最新版。你需要这么指定：
bash
pip install 包名==版本号
比如：
bash
pip install requests==2.25.1
这样 pip 就会精准地给你安装指定版本的 requests。那怎么知道有哪些版本可用呢？可以用 pip index versions 包名 这个命令去 PyPI 上查，或者直接去 PyPI 官网搜那个包的名字。
再进阶一点，你会遇到虚拟环境（Virtual Environment）这个概念。这玩意儿，对于正经开发项目来说，太重要了！为啥？你想啊，你可能有好几个 Python 项目，A 项目依赖 requests 1.0 版，B 项目依赖 requests 2.0 版。如果所有包都直接装在系统全局的 Python 环境里，这俩版本的 requests 就会冲突，谁也用不了。虚拟环境就像给每个项目提供了一个独立的、干净的 Python 环境。每个虚拟环境里可以安装自己独立的一套Python 包，互相不影响。
创建虚拟环境有很多工具，Python 3.3+ 自带一个 venv 模块，用起来很方便。在项目目录下打开终端，敲：
bash
python -m venv myenv
这里的 myenv 是你给这个虚拟环境起的名字，你可以随便改。执行完后，项目目录下会多出一个叫 myenv 的文件夹。
创建好了，怎么进去用呢？这叫激活虚拟环境。激活命令也分系统：
Windows:
bash
myenv\Scripts\activate
macOS/Linux:
bash
source myenv/bin/activate
激活成功后，你会发现终端的命令提示符前面多了一个 (myenv) 字样，表示你现在工作在叫 myenv 的这个虚拟环境里了。这时候你再用 pip install 包名 命令安装 Python 包，这些包就会被装到 myenv 这个虚拟环境里，跟系统全局环境里的包完全隔离。做完项目，想退出虚拟环境，简单敲个命令：
bash
deactivate
命令提示符前面的 (myenv) 就会消失，你就回到系统全局环境了。虚拟环境这东西，刚开始可能觉得麻烦，但一旦你开始做多个项目，或者和别人协作，它的好处就太明显了。强烈建议养成使用虚拟环境的习惯。
还有一种情况，你拿到别人的项目代码，里面有个文件叫 requirements.txt。这个文件里通常列出了项目所需的所有Python 包及其版本。你怎么根据这个文件快速把所有依赖都装好呢？pip 依然是你的好帮手：
bash
pip install -r requirements.txt
在项目目录下执行这个命令，pip 就会读取 requirements.txt 里的内容，帮你把所有需要的包一次性安装好。这个 -r 参数就是“从文件读取”的意思。反过来，如果你做完一个项目，想生成一个 requirements.txt 文件，把你的项目依赖记录下来，让别人也能方便地安装，可以用这个命令：
bash
pip freeze > requirements.txt
pip freeze 命令会列出当前环境下安装的所有Python 包及版本，然后通过 > 符号把输出重定向到一个文件里。记住，这个命令最好在项目的虚拟环境里执行，这样才能只列出项目实际需要的依赖，而不是系统全局环境里的所有包。
说到安装，不得不提一下依赖关系。有些包不是独立的，它依赖于其他包。当你用 pip install 安装一个包的时候，pip 会自动检查并帮你安装这个包依赖的所有其他包（除非这些依赖已经存在了）。这个过程是自动的，你不用操心。
还有个别时候，你可能需要从源码安装 Python 包。比如，某个包还在开发阶段，没有发布到 PyPI 上，或者你需要安装一个修改过的版本。这时候，通常你需要先下载这个包的源码（可能是一个压缩包或者通过 Git 克隆），然后进入源码目录，执行：
bash
python setup.py install
或者更现代、推荐的方式是使用 pip 在源码目录下执行：
bash
pip install .
注意后面的那个点 .，表示在当前目录下安装。这种方式也能处理依赖关系，比直接用 setup.py 方便不少。
最后再提一句，有时候安装某些包，特别是涉及到底层编译或者系统库的包（比如依赖 C 语言库的包），可能会遇到一些编译错误或者找不到依赖库的问题。这种时候，错误信息通常会提示你缺了什么。这时候就需要根据错误信息，去安装系统层面的开发工具或者库。Windows 上可能需要安装 Visual Studio 的 Build Tools，Linux 上可能需要安装 build-essential 或者其他开发库。这个就比较具体了，遇到的时候，把错误信息复制粘贴到搜索引擎里，总能找到解决方案。
总的来说，怎么安装 Python 包，大部分时候就是围绕 pip 这个工具打转。掌握了 pip 的基本用法（安装、升级、卸载、指定源、指定版本、从 requirements.txt 安装），再结合虚拟环境的使用，基本就能应对绝大多数场景了。剩下的那些零星问题，遇到了再查，慢慢积累经验。别怕出错，每个人都是这么过来的。多动手试试，多看报错信息，多搜索，你会发现这事儿也没那么难。加油！
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