想在Linux系统上运行你的Python脚本？其实门道挺多的，可不是简单敲个命令就完事儿。这里我就跟你好好唠唠，怎么把你的Python代码在Linux上跑起来，保准你看完门儿清！

最直接，也是最常用的，就是用python命令。比如说，你有个脚本叫my_script.py，那就在终端里输入：

bash
python my_script.py

回车，搞定！但这只是最基本的操作。

等等，你是不是忘了点什么？对了，你的系统里得先装了Python啊！一般的Linux发行版，像Ubuntu啊，CentOS啊，默认都会带Python，但版本可能比较旧。如果你需要更新的版本，或者压根没装，那就得自己动手了。

以Ubuntu为例，你可以用apt命令来安装Python。比如，想装Python 3，就运行：

bash
sudo apt update
sudo apt install python3

装好之后，再用python3 my_script.py来运行你的脚本，这样就能保证用的是你想要的Python 3版本。

还有，你有没有遇到过这样的情况：明明装了Python，也装了需要的库，但运行脚本的时候还是报错，说找不到某个模块？这很可能是因为你安装的模块不是全局的，或者你用的是不同的Python环境。

这时候，就得祭出神器——虚拟环境了！

虚拟环境就像一个独立的“容器”，里面装着特定版本的Python和各种依赖库，和其他环境隔离开来。这样，你的脚本就能在一个干净、可控的环境里运行，避免各种冲突。

用venv模块可以很方便地创建虚拟环境。先进入你的项目目录，然后运行：

bash
python3 -m venv .venv

这会在你的项目目录下创建一个名为.venv的文件夹，里面就是你的虚拟环境。

接下来，激活这个虚拟环境：

bash
source .venv/bin/activate

激活之后，你的终端提示符前面会多出一个(.venv)，表示你现在正处于虚拟环境中。

在这个环境里，你可以用pip安装你的依赖库，比如：

bash
pip install requests

安装的库只会存在于这个虚拟环境中，不会影响到其他的环境。

然后，再用python my_script.py运行你的脚本，就万事大吉啦！

还有一种更方便的方法，就是直接在脚本里指定Python解释器。在你的脚本开头，加上这样一行：

“`python

!/usr/bin/env python3

“`

这行代码告诉系统，用哪个Python解释器来运行这个脚本。#!/usr/bin/env会查找系统环境变量里定义的python3，找到对应的解释器路径。

加上这行代码之后，你就可以直接运行脚本，而不用显式地指定python命令了。但前提是，你的脚本要有可执行权限。

怎么赋予可执行权限呢？用chmod命令：

bash
chmod +x my_script.py

这行代码会给my_script.py文件加上可执行权限。

然后，你就可以直接运行：

bash
./my_script.py

是不是感觉方便多了？

除了这些，还有一些高级的玩法。比如说，你可以用nohup命令让脚本在后台运行，即使你关闭了终端，脚本也不会停止。

bash
nohup python my_script.py > output.log 2>&1 &

这行代码的意思是，在后台运行my_script.py，并将标准输出和标准错误都重定向到output.log文件。最后的&符号表示让命令在后台运行。

这样，你就可以放心地关闭终端，而不用担心脚本会中断了。

如果要停止后台运行的脚本，可以用ps命令找到它的进程ID，然后用kill命令杀死它。

bash
ps aux | grep my_script.py
kill <进程ID>

ps aux会列出所有正在运行的进程，grep my_script.py会过滤出包含my_script.py的进程。找到对应的进程ID之后，用kill命令杀死它。

当然，还有一些更高级的工具，比如systemd，可以用来管理你的Python脚本，让它们像服务一样运行，自动启动、自动重启。但这些就比较复杂了，不在这里细说了。

总之，在Linux上运行Python脚本，方法很多，关键是要根据你的具体需求来选择。是用简单的python命令，还是用虚拟环境，还是用nohup命令，或者用更高级的工具，都取决于你的场景。

掌握了这些技巧，相信你就能在Linux系统上轻松驾驭Python脚本，让你的代码跑得飞起！ 记住，多尝试，多实践，总能找到最适合你的方法。 祝你编程愉快！