用 Sublime Text 写 Python，一开始我也觉得有点别扭。习惯了 IDE 的各种自动补全和调试功能，突然切换到 Sublime 这种更轻量级的编辑器，感觉就像赤手空拳上战场。但习惯之后，我反而觉得它灵活、可定制，简直是效率神器！关键是你要知道怎么正确配置它，让它能流畅地运行 Python 代码。
最简单直接的：直接用 Sublime 的 Build System
这是我最常用的方法，也是最便捷的。Sublime Text 自带了 Build System，可以用来编译和运行代码。你需要做的就是：
- 打开你的 Python 代码文件。
- 按下
Ctrl + B(Windows/Linux) 或Cmd + B(Mac)。
如果一切顺利，你的 Python 代码就会在 Sublime 的控制台中运行，并显示输出结果。但是，如果你的 Python 解释器不在系统的 PATH 环境变量中，或者你想用特定的 Python 环境运行代码，这个方法可能就不好使了。别慌，还有办法！
配置 Build System，让 Sublime 知道你的 Python 在哪儿
这种情况很常见，特别是你安装了多个 Python 版本，或者使用了虚拟环境。你需要告诉 Sublime Text 你的 Python 解释器的位置。
- 打开 Sublime Text，选择
Tools -> Build System -> New Build System... - 将以下代码复制到新文件中，并保存为
Python.sublime-build（文件名可以自定义，但后缀必须是.sublime-build）：
json
{
"cmd": ["python", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python",
"encoding": "utf-8",
"shell_cmd": "python -u \"$file\"", // 兼容windows的写法
"working_dir": "$file_path", // 设置工作目录
"env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} // 设置编码
}
重点来了！ 如果你的 Python 解释器不在 PATH 环境变量中，你需要修改 "cmd" 这一行，指定 Python 解释器的完整路径。例如：
json
"cmd": ["/usr/local/bin/python3", "-u", "$file"] // macOS 或 Linux
或者
json
"cmd": ["C:\\Python39\\python.exe", "-u", "$file"] // Windows
- 保存文件后，选择
Tools -> Build System -> Python（或者你保存的文件名）。 - 再按下
Ctrl + B或Cmd + B，看看是不是成功运行了。
更高级的玩法：利用 Anaconda 插件
如果你用 Anaconda 管理 Python 环境，那么 Anaconda 插件绝对是你的好帮手。它可以让你在 Sublime Text 中轻松切换不同的 Anaconda 环境，并自动配置 Python 解释器。
- 安装 Package Control： 如果你还没有安装 Package Control，先安装它。在 Sublime Text 中按下
Ctrl +(Windows/Linux) 或Cmd +(Mac)，打开控制台，然后粘贴以下代码并回车：
python
import urllib.request,os,hashlib; \
h = 'df21e130d211cfc94d9b0905775a710f32d8b020d3be70aa216980f96a0423ca'; \
pf = 'Package Control.sublime-package'; \
ipp = sublime.installed_packages_path(); \
urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); \
by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); \
dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); \
if dh != h: \
print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)); \
open( os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)
重启 Sublime Text。
- 安装 Anaconda 插件： 按下
Ctrl + Shift + P(Windows/Linux) 或Cmd + Shift + P(Mac)，打开命令面板，输入Install Package并回车。然后在列表中搜索Anaconda并安装。 - 配置 Anaconda 插件： 打开
Preferences -> Package Settings -> Anaconda -> Settings - User，可以设置 Anaconda 插件的各种选项。最重要的应该是python_interpreter选项，指定你的 Anaconda Python 解释器的路径。例如：
json
{
"python_interpreter": "C:\\Users\\YourName\\Anaconda3\\python.exe" // Windows 示例
}
或者
json
{
"python_interpreter": "/Users/YourName/anaconda3/bin/python" // macOS 示例
}
替换 YourName 为你的用户名，并确保路径是正确的。
- 重启 Sublime Text，享受 Anaconda 带来的便利吧！ 你可以通过 Anaconda 插件提供的各种功能，比如代码补全、代码检查、跳转到定义等等，大大提高你的 Python 开发效率。
解决中文乱码问题：设置编码
有时候，你的 Python 代码中包含中文，运行后可能会出现乱码。这是因为 Sublime Text 默认使用的编码方式与你的 Python 代码不一致。解决办法很简单：
- 在 Sublime Text 中打开你的 Python 代码文件。
- 选择
File -> Save with Encoding -> UTF-8。 - 或者，在你的 Python 代码文件的开头添加以下注释：
“`python
–– coding: utf-8 ––
“`
这两种方法都可以告诉 Sublime Text 使用 UTF-8 编码来保存和运行你的 Python 代码，从而避免中文乱码问题。
调试 Python 代码：安装插件
Sublime Text 本身不提供调试功能，但你可以通过安装插件来实现 Python 代码的调试。比较常用的插件有 SublimeREPL 和 pdb。
- SublimeREPL： 可以在 Sublime Text 中打开一个交互式的 Python 解释器，方便你调试代码。
- pdb： 是 Python 自带的调试器，你可以在代码中设置断点，然后使用
pdb逐步调试代码。
安装和使用这些插件需要一些额外的配置，但它们可以帮助你更深入地理解你的代码，并快速找到 Bug。具体的使用方法可以参考插件的官方文档或者网上的一些教程。
Sublime Text 运行 Python 代码，说复杂也复杂，说简单也简单。关键是要理解它的原理，并根据自己的需求进行配置。只要你掌握了以上这些方法，就能轻松玩转 Sublime Text，成为一名高效的 Python 开发者！ 别怕折腾，多尝试几次，总能找到最适合你的配置方式。毕竟，编程的乐趣就在于不断探索和发现嘛！
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