Python怎么复制？这还真不是一句简单的问题。复制，听起来简单，不就是=号一下吗？Too young too simple! 在Python的世界里，=号可不总是我们想象的那种“复制”。
先说最常见的场景吧，新手朋友们一上来就栽跟头的地方：列表的赋值。
python
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1
list2[0] = 100
print(list1) # 输出：[100, 2, 3]
是不是有点懵？我改的是list2，怎么list1也跟着变了？！ 这就是Python的引用机制在作祟。 list2 = list1 并没有创建一个新的列表，而是让list2指向了list1所指向的同一个内存地址。所以，它们实际上是同一个列表，你改一个，另一个自然也会变。这种“复制”，严格来说叫做 浅拷贝。
那要怎么才能真正复制一个列表呢？别急，方法多着呢！
方法一：使用切片
切片操作会创建一个新的列表对象，将原列表中的元素复制到新列表中。
python
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1[:] # 使用切片进行复制
list2[0] = 100
print(list1) # 输出：[1, 2, 3]
print(list2) # 输出：[100, 2, 3]
看，这下list1终于没有被修改了！ 切片操作相当于创建了一个list1的副本，修改list2不会影响到list1。这是一种简单有效的深拷贝方式，但仅限于列表本身，如果列表中嵌套了其他可变对象（比如列表、字典），那么嵌套的这些对象仍然是浅拷贝。
方法二：使用list()函数
list() 函数可以根据一个可迭代对象创建一个新的列表。
python
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list(list1) # 使用list()函数进行复制
list2[0] = 100
print(list1) # 输出：[1, 2, 3]
print(list2) # 输出：[100, 2, 3]
list() 函数的效果和切片类似，也是创建了一个新的列表对象，但同样只对列表本身进行深拷贝，嵌套的可变对象还是浅拷贝。
方法三：使用copy模块
Python的copy模块提供了copy()和deepcopy()两个函数，分别用于浅拷贝和深拷贝。
“`python
import copy
list1 = [1, [4, 5, 6], 3]
list2 = copy.copy(list1) # 使用copy()进行浅拷贝
list3 = copy.deepcopy(list1) # 使用deepcopy()进行深拷贝
list2[0] = 100
list2[1][0] = 400 # 修改list2的嵌套列表
list3[0] = 200
list3[1][0] = 500 # 修改list3的嵌套列表
print(list1) # 输出：[1, [400, 5, 6], 3]
print(list2) # 输出：[100, [400, 5, 6], 3]
print(list3) # 输出：[200, [500, 5, 6], 3]
“`
copy.copy()执行的是浅拷贝，它会创建一个新的列表对象，但是列表中的元素仍然是原列表中元素的引用。这意味着如果原列表中有可变对象（比如嵌套的列表），那么修改这些可变对象也会影响到原列表。就像上面的例子里，修改list2中的嵌套列表，list1也受到了影响。copy.deepcopy()执行的是深拷贝，它会递归地复制原列表中的所有对象，包括嵌套的可变对象。这意味着修改深拷贝后的列表不会影响到原列表。 就像例子中list3的修改不会影响list1和list2一样。
什么时候用浅拷贝，什么时候用深拷贝？
这取决于你的具体需求。
- 如果你的数据结构很简单，只包含不可变对象（比如数字、字符串、元组），那么浅拷贝和深拷贝的效果是一样的，都可以使用。
- 如果你的数据结构中包含可变对象，并且你希望修改复制后的对象不影响原对象，那么就必须使用深拷贝。否则，使用浅拷贝可能会导致意想不到的bug。
- 当然，深拷贝的开销比浅拷贝大，因为它需要递归地复制所有对象。所以，如果性能是关键因素，并且你确定不需要修改原对象，那么可以考虑使用浅拷贝。
除了列表，还有哪些需要注意复制的地方？
除了列表，字典也是一个常见的需要注意复制的地方。 字典的浅拷贝和深拷贝与列表类似，可以使用copy()和deepcopy()函数。
另外，自定义对象也需要考虑复制的问题。 如果你的自定义对象包含可变属性，那么也需要考虑使用深拷贝来避免修改复制后的对象影响到原对象。 你可以通过实现__copy__()和__deepcopy__()方法来控制对象的复制行为。
一些忠告
- 在处理复杂的数据结构时，一定要仔细考虑复制的问题。
- 如果不太确定，最好使用深拷贝，虽然开销大一些，但可以避免很多潜在的bug。
- 编写单元测试来验证你的复制逻辑是否正确。
总之，Python怎么复制，不是一个简单的命令，而是一个需要深入理解的概念。只有真正掌握了复制的原理和技巧，才能写出健壮、高效的代码。希望这篇文章能帮助你更好地理解Python的复制机制，避免踩坑，提升编程水平！
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