我跟你说，Python在Linux上跑，那感觉，就像鱼回到了水里，鸟飞向了天空！为啥？因为Linux本身就是为开发者准备的沃土，而Python天生就适合快速开发。但！是！别以为把.py文件往Linux上一扔就能万事大吉，这里面还是有点门道的，不注意的话，也会遇到各种各样奇奇怪怪的问题。
最基本的操作，当然是用Python解释器直接运行你的脚本。打开你的终端，然后输入python your_script.py，这里的 your_script.py 替换成你实际的文件名。简单粗暴，对不对？
但是！这只是最简单的情况。稍微复杂一点，你就需要考虑Python版本的问题了。Linux系统里，可能同时装了好几个版本的Python，比如2.7、3.6、3.8等等。你想用哪个版本运行你的代码？
这时候，python命令可能默认指向的是老版本（比如2.7）。想要指定用Python3运行，得用python3 your_script.py。如果你嫌每次都输 python3 太麻烦，可以修改系统的默认Python版本，但这可能会影响到系统里其他依赖Python的程序，所以要谨慎操作！
更优雅的方式？用 venv 创建一个虚拟环境！这就像给你的项目单独开辟一块地，在这个地里，你可以随意安装各种依赖包，而不会影响到全局的Python环境。
怎么做呢？首先，确认你已经安装了 python3-venv 这个包。没有的话，sudo apt-get install python3-venv 一下。然后，在你的项目目录下，运行 python3 -m venv .venv。这会在当前目录下创建一个名为 .venv 的文件夹，里面装着一个独立的Python环境。
激活这个虚拟环境，用 source .venv/bin/activate。激活之后，你会发现终端提示符前面多了个 (.venv)，这就表示你已经进入虚拟环境了。
现在，在这个环境里，你就可以用 pip install 安装各种依赖包了，比如 pip install requests、pip install beautifulsoup4。安装的这些包，只会存在于这个虚拟环境里，不会污染到全局的Python环境。
用完了虚拟环境，记得 deactivate 一下，退出虚拟环境。
说完了运行，再来说说文件权限。在Linux下，要让一个Python脚本可以直接运行，你还需要给它加上执行权限。怎么做？用 chmod +x your_script.py。这样，你就可以直接用 ./your_script.py 运行你的脚本了。
等等！如果你想让脚本像系统命令一样，在任何目录下都能直接运行，你需要把它放到 /usr/local/bin 目录下，并且确保这个目录在你的 PATH 环境变量里。
但这还不够！你需要在你的Python脚本的第一行加上一个 “shebang”，告诉系统用哪个解释器来运行这个脚本。比如，#!/usr/bin/env python3。
这句话的意思是，让系统在 PATH 环境变量里查找 python3 这个解释器，并用它来运行这个脚本。
好了，现在你的Python脚本就可以像一个真正的系统命令一样使用了！
但是！实际开发中，总会遇到各种各样的问题。比如，依赖包冲突、权限问题、编码问题等等。
我之前就遇到过一个编码问题，搞得我头都大了。一个Python脚本，在我的电脑上跑得好好的，放到Linux服务器上就乱码。折腾了半天才发现，是Linux服务器的默认编码不是UTF-8。
解决办法？在你的Python脚本里，明确指定编码方式。比如，在文件开头加上 # -*- coding: utf-8 -*-。
还有，Linux服务器上，跑长时间任务，最怕的就是程序崩溃。所以，你需要一些监控工具，来确保你的程序一直在运行。比如，Supervisor、Systemd 等等。
Supervisor 是一个进程管理工具，可以自动重启崩溃的程序。Systemd 是Linux系统自带的，也可以用来管理进程。
我个人更喜欢用 Systemd，因为它是系统自带的，不需要额外安装。
创建一个 Systemd 服务文件，放在 /etc/systemd/system 目录下，比如 your_script.service。
在文件里，你需要指定程序的启动命令、工作目录、用户等等。
“`
[Unit]
Description=Your Python Script
[Service]
User=your_user
WorkingDirectory=/path/to/your/script
ExecStart=/usr/bin/python3 your_script.py
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
“`
然后，sudo systemctl daemon-reload，重新加载 Systemd 的配置。
sudo systemctl enable your_script.service，设置开机自启动。
sudo systemctl start your_script.service，启动服务。
sudo systemctl status your_script.service，查看服务状态。
有了 Systemd，你的Python程序就可以安心地在Linux服务器上跑了，不用担心它会突然崩溃。
最后，再分享一些Python在Linux上运行的优化技巧。
- 尽量使用Python的内置函数和标准库，避免不必要的依赖。
- 使用
cProfile分析你的代码，找出性能瓶颈。 - 使用
Cython将你的Python代码编译成C代码，提高运行速度。 - 使用多进程或多线程，充分利用多核CPU的优势。
- 使用异步IO，提高IO密集型任务的性能。
总之，Python在Linux上运行，是一件非常愉快的事情。只要你掌握了正确的方法，就能让你的代码飞起来！
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