想知道你的 Mac 上装了哪个版本的 Python 吗？别慌，方法多着呢！就像找钥匙一样，总有一款适合你。我跟你说，搞清楚 Python 版本对于咱们程序员来说，那可是基础中的基础，不然，你写的代码在别人的电脑上跑不起来，岂不是很尴尬？
最直接的方法，也是我最常用的，就是打开你的 终端 。别怕，终端其实就是个命令行工具，用起来很简单。
首先，打开“启动台”，在“实用工具”里找到“终端”，双击打开。
然后，在终端里输入 python --version 或者 python3 --version，敲回车。
注意啊，这里 python 和 python3 是有区别的。在早期的 Mac 系统中，可能默认安装的是 Python 2，而现在，一般都会同时安装 Python 2 和 Python 3。python 命令通常指向 Python 2，而 python3 命令指向 Python 3。所以，为了确保你用的是 Python 3，我建议你用 python3 --version 这个命令。
看到了吗？终端会告诉你 Python 的版本号，比如 Python 3.9.6，或者其他类似的数字。
但是，有时候你可能会遇到这样的情况：输入 python3 --version 之后，终端告诉你“command not found: python3”。这说明什么呢？说明你的 Mac 上可能没有安装 Python 3，或者 Python 3 的路径没有添加到环境变量里。
遇到这种情况，也不要慌，咱们可以安装 Python 3。安装方法有很多种，我推荐你使用 Homebrew 。
Homebrew 是 Mac 上一个非常好用的包管理工具，可以方便地安装、卸载、更新各种软件包。如果你还没有安装 Homebrew ，可以在终端里输入以下命令进行安装：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
安装过程可能会比较慢，耐心等待一下。安装完成后，就可以用 Homebrew 来安装 Python 3 了：
brew install python3
安装完成后，再输入 python3 --version，看看是不是能看到 Python 的版本号了？
除了命令行，还有其他方法可以查看 Python 版本吗？当然有！
你可以通过 Python 的交互式解释器来查看版本。在终端里输入 python3，敲回车，就可以进入 Python 的交互式解释器。
然后，输入以下代码：
python
import sys
print(sys.version)
敲回车，Python 就会输出详细的版本信息，包括版本号、编译信息等等。
退出交互式解释器，可以输入 exit() 或者直接按 Ctrl + D。
还有一种方法，可能比较少人知道，就是通过 Python 的标准库 platform 来查看版本。在终端里输入 python3 进入交互式解释器，然后输入以下代码：
python
import platform
print(platform.python_version())
敲回车，Python 就会输出版本号。
那么，这些方法有什么区别呢？
python --version 和 python3 --version 是最简单快捷的方法，可以直接在终端里查看版本号。
通过 sys.version 可以获取更详细的版本信息，包括编译信息等等。
platform.python_version() 则是专门用来获取版本号的。
总的来说，这三种方法都可以用来查看 Python 版本，你可以根据自己的需要选择使用。
另外，需要注意的是，Mac 系统自带的 Python 2 不要轻易卸载，因为有些系统自带的工具可能会依赖它。如果你想使用 Python 3，最好是通过 Homebrew 安装，并且将 Python 3 的路径添加到环境变量里。
环境变量是什么？简单来说，就是告诉系统去哪里找 Python。如果你没有配置环境变量，系统就找不到 Python，就会出现“command not found”的错误。
怎么配置环境变量呢？
首先，找到你的 .bash_profile 文件或者 .zshrc 文件。这两个文件通常位于你的用户目录下。如果找不到，可以创建它们。
然后，在文件里添加以下代码：
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
保存文件，然后执行以下命令，让环境变量生效：
source ~/.bash_profile
或者
source ~/.zshrc
这样，系统就可以找到你安装的 Python 3 了。
总之，在 Mac 上查看 Python 版本，方法有很多种，关键是要选择适合自己的方法。搞清楚 Python 版本，配置好环境变量，才能更好地进行 Python 开发。希望我的经验能帮到你！
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