想用 Python 搞定文本内容替换？听起来很简单，但实际上门道可不少。我跟你讲，光是替换字符串，就能玩出各种花样来。别急，咱们今天就来好好聊聊 Python 怎么换文本，保证让你看完能上手操作，遇到实际问题也能灵活应对。
最基础的，当然是用 replace() 方法。这玩意儿简直是文本替换界的瑞士军刀，简单粗暴，啥都能干。比如，你想把 “hello” 替换成 “world”，代码就这么写：
python
text = "hello, world! hello, Python!"
new_text = text.replace("hello", "world")
print(new_text) # 输出: world, world! world, Python!
看到了吧？所有 “hello” 都变成了 “world”。 但问题来了，replace() 默认是全局替换，一不小心就全改了。如果你只想替换第一个出现的 “hello” 呢？ 简单，replace() 还有个可选参数，指定替换次数：
python
text = "hello, world! hello, Python!"
new_text = text.replace("hello", "world", 1)
print(new_text) # 输出: world, world! hello, Python!
这下好了，只有第一个 “hello” 被替换了。但是，replace() 只能进行简单的字符串替换，如果要进行更复杂的替换，比如根据模式匹配进行替换，那就得祭出我们的正则表达式模块 re 了。
re 模块简直是文本处理的魔法棒，能让你用各种正则表达式去匹配文本，然后进行替换。先看个简单的例子：把所有数字都替换成 “NUMBER”。
“`python
import re
text = “我的电话号码是 13812345678，家里电话是 021-87654321。”
new_text = re.sub(r”\d+”, “NUMBER”, text)
print(new_text) # 输出: 我的电话号码是 NUMBER，家里电话是 NUMBER。
“`
re.sub() 函数接受三个参数：正则表达式模式、替换成的字符串、原始文本。\d+ 是一个正则表达式，表示匹配一个或多个数字。怎么样，是不是感觉有点意思了？
但是，如果我想把电话号码替换成脱敏后的形式，比如只保留前三位和后四位，中间的用 * 号代替，那该怎么办呢？ 这时候，re.sub() 的威力就体现出来了，它可以接受一个函数作为替换参数！ 这个函数接收一个匹配对象，你可以对匹配到的内容进行任何处理，然后返回替换后的字符串。
“`python
import re
def mask_phone_number(match):
number = match.group(0)
return number[:3] + “****” + number[-4:]
text = “我的电话号码是 13812345678，家里电话是 02187654321。”
new_text = re.sub(r”\d{11}|\d{8}”, mask_phone_number, text)
print(new_text) # 输出: 我的电话号码是 138*5678，家里电话是 021*4321。
“`
这里，mask_phone_number 函数接收一个 match 对象，通过 match.group(0) 获取匹配到的完整字符串（也就是电话号码），然后进行脱敏处理，返回脱敏后的字符串。 \d{11}|\d{8} 这个正则表达式匹配11位或者8位数字的电话号码。这种方式是不是很灵活？你可以根据自己的需求，编写各种各样的替换函数，实现各种复杂的文本处理逻辑。
而且，re 模块还支持很多高级特性，比如分组匹配、反向引用等等。 想象一下，如果你想交换文本中两个单词的位置，比如把 “hello world” 变成 “world hello”，就可以使用分组匹配和反向引用：
“`python
import re
text = “hello world”
new_text = re.sub(r”(\w+) (\w+)”, r”\2 \1″, text)
print(new_text) # 输出: world hello
“`
(\w+) (\w+) 这个正则表达式表示匹配两个单词，用括号括起来的部分表示一个分组。 \1 表示第一个分组匹配到的内容，\2 表示第二个分组匹配到的内容。所以，r"\2 \1" 就表示把第二个单词放在前面，第一个单词放在后面，实现了单词位置的交换。
除了 replace() 和 re.sub()，还有一些其他的文本替换技巧。 比如，如果你要替换的字符串比较多，可以用 str.maketrans() 和 str.translate() 结合使用，提高效率。
python
table = str.maketrans("abc", "xyz")
text = "This is a string with abc."
new_text = text.translate(table)
print(new_text) # 输出: This is a string with xyz.
str.maketrans() 创建一个转换表，把 “a” 替换成 “x”，”b” 替换成 “y”，”c” 替换成 “z”。 str.translate() 使用这个转换表对字符串进行替换。 这种方式适合一次性替换多个字符的情况。
再说说实际应用场景。比如，你从网上爬取了一篇文章，里面有很多 HTML 标签，你想把这些标签都去掉，只保留纯文本内容，就可以使用正则表达式进行替换：
“`python
import re
html = “
This is a paragraph.
Click here”
text = re.sub(r”<[^>]+>”, “”, html)
print(text) # 输出: This is a paragraph.Click here
“`
<[^>]+> 这个正则表达式表示匹配所有 HTML 标签。
或者，你想把一个 Markdown 文件转换成 HTML 文件，就可以使用正则表达式进行各种 Markdown 语法的替换，比如把 *强调* 替换成 <em>强调</em>。
总之，Python 怎么换文本 这个问题，答案是多种多样的，取决于你的具体需求和场景。掌握了 replace() 和 re.sub() 这两个利器，基本上就能解决大部分的文本替换问题了。 别忘了多练习，多尝试，才能真正掌握这些技巧，让 Python 成为你文本处理的得力助手。 记住，实践才是检验真理的唯一标准！ 赶紧动手试试吧！
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