说实话，刚开始学 Python 那会儿，最让人头疼的不是语法本身，而是代码一多，文件该往哪儿放？这个函数是不是应该单独一个文件？那个类呢？项目 结构乱糟糟的，找个东西跟大海捞针似的，改点东西小心翼翼，生怕碰坏了别处。那时候真是痛苦，觉得 Python 怎么就没有一个像Java或者其他语言那样，一上来就给你框好的架子呢？是不是头大？
后来慢慢摸索，踩了无数的坑，也看了不少开源项目和大神的分享，才渐渐理清楚，Python 的布局，或者说 Python 项目 的组织方式，它灵活，但也正因如此，才更需要你自己去思考、去规划。它不是一成不变的教条，更像是一种艺术，一种工程实践，为了让你未来的自己，以及你的协作伙伴，活得更轻松。
那到底 Python 怎么布局 才算“好”呢？别指望有什么放之四海而皆准的标准答案，但有一些被大家普遍接受的实践，能让你的项目更易于维护、测试和扩展。
首先，最简单的场景，就是一个独立的脚本。这种，爱放哪放哪，名字起好点就行，比如 process_data.py。但一旦你的代码量超过几百行，或者你想复用里面的函数、类，就得开始拆分了。这就是 模块 的概念。把相关的功能放在一个.py文件里，比如 utils.py 放一些通用工具函数，models.py 放数据模型定义。然后在主文件里用 import 去引用。
接着，当你的项目越来越复杂，不同的 模块 之间有了更清晰的划分，比如你有一个用户管理部分、一个数据处理部分、一个 API 接口部分。这时候，就该引入 包 (package) 的概念了。 包 说白了，就是一个包含多个 模块 的文件夹，这个文件夹里必须有一个特殊的文件叫做 __init__.py。有了它， Python 就知道这个文件夹是一个 包 了。比如你可以创建一个 my_app 文件夹，里面放 user、data、api 等子文件夹，每个子文件夹里都有 __init__.py 和相应的 模块 文件 (models.py, views.py 等)。然后在主文件里就可以 from my_app.user import models 这样来导入了。
关于顶级项目布局，有很多种风格。我个人比较倾向于一种清晰、分工明确的结构：
my_project/
├── src/ # 放你的应用代码，是核心！
│ ├── my_app/ # 你的主应用包名
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── main.py # 应用入口点 (可选)
│ │ ├── user/ # 用户模块
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── models.py
│ │ │ ├── views.py
│ │ │ └── ...
│ │ ├── data/ # 数据处理模块
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── processors.py
│ │ │ └── ...
│ │ └── ...
│ └── ... # 其他顶层模块或包
├── tests/ # 放你的测试代码，跟 src 结构平行或镜像最好
│ ├── unit/
│ │ └── test_user_models.py
│ ├── integration/
│ └── ...
├── docs/ # 放文档
├── scripts/ # 放一些辅助脚本 (如部署脚本、数据生成脚本)
├── config/ # 放配置文件 (如 settings.ini, .env) (可选)
├── README.md # 项目说明
├── requirements.txt # **依赖管理** 文件，记录项目需要的所有库
├── setup.py # 或者 pyproject.toml，用于打包和分发 (如果是库的话)
└── .gitignore # Git 忽略文件
这里要特别说一下 src 目录。是不是非要这个目录？有些人喜欢直接把 my_app 放在 项目 根目录下。这样当然也行。但 src 目录的好处是，它清晰地界定了你的实际可执行或可导入的代码和 项目 的其他部分（文档、测试、脚本、配置文件等）。尤其当你开发的是一个 Python 包 准备发布到 PyPI 上供别人使用时，src 结构能让你更方便地进行打包 (setup.py 或 pyproject.toml 会指向 src 里面的东西)。对我来说，它就像一个干净的容器，装着你的宝贝代码，而外面是各种辅助工具和说明。所以，如果 项目 大一点，或者有分享复用的打算，我强烈推荐使用 src 结构。如果是那种只在自己机器上跑一次的脚本集合，那可能就没必要这么复杂。
测试 (tests 目录)！这个太重要了，重要到应该在你的 项目布局 中占据一个显眼的位置。别偷懒，为你的代码写测试。把测试代码放在一个独立的目录里，结构最好能反映你的源代码结构，这样你一看就知道哪个测试文件对应哪个 模块。
依赖管理 (requirements.txt 或更现代的 pyproject.toml)，这虽然是个文件，但它也是 项目布局 不可或缺的一部分。它告诉了 Python 环境你的 项目 需要哪些外部库才能跑起来。搭配 virtual environment (虚拟环境) 使用，能让你的不同 项目 之间所需的库隔离开，避免版本冲突。想象一下，每个 项目 都有一个干净的“房间”，只放它自己需要的“家具”，是不是就没那么乱了？
配置文件 (config/ 或 settings.py)：把那些不经常变动但会影响 项目 行为的设置（数据库连接、API密钥、日志级别等）集中放在一起。别把它们硬编码在代码里，或者散落在各个 模块 里。集中管理，易于修改和部署。
记住，这个 布局 并不是石头刻的，你可以根据自己的 项目 特点调整。比如，如果你的 项目 主要是一个 Web 应用，你可能更习惯像 Django 或 Flask 那样的约定式结构，它们已经帮你决定了 怎么布局。但如果你从零开始，或者 项目 类型比较自由，上面提到的结构是一个不错的起点。
最关键的是什么？一致性！一旦你选定了一种 布局 风格，就请坚持下去。在一个 项目 里混用多种风格，那才是灾难。
最后，别害怕一开始做得不够“完美”。动手写，写着写着代码多了，自然就会感觉到哪里不舒服，哪里需要拆分，哪里需要引入 包，哪里需要独立的配置文件。那个不舒服的感觉，就是 Python 在告诉你，“嘿，伙计，该收拾屋子了！” 那时候再去调整 布局，你的理解会更深刻，做出的决策也更合理。这是一个迭代优化的过程。多看看别人家的 项目，学习他们的优点，找到适合自己的那套逻辑。慢慢地，你就会形成自己的风格，你的 Python 项目 也会变得井井有条，让你写代码的心情都好起来！
评论(0)