我敢打赌，几乎每一个从C++、Java、JavaScript或者其他任何带有 ++ 自增运算符的语言转到Python阵营的兄弟，都曾在某个深夜，对着屏幕敲下 i++，然后一脸错愕地看着解释器无情地甩来一个SyntaxError。
这感觉，太熟悉了。
就像你换了个城市，兴冲冲地跑到以前常去的连锁快餐店，却发现这里的菜单上根本没有你最爱的那款汉堡。那个瞬间的失落、困惑，甚至有点荒唐的感觉，就是初学者面对Python没有 ++ 和 -- 时的真实写照。这几乎成了一种仪式，一个从其他语言“移民”到Python世界的必经之路。
那么，问题来了，Python怎么递增？这个看似简单到不值一提的操作，背后其实藏着Python的设计哲学和独特的代码美学。
王者之选：+= ，不仅仅是替代品
忘掉你的 i++ 执念吧。在Python的地盘，i += 1 才是王道。
“`python
count = 0
这就是Python里最地道、最标准的递增方式
count += 1
print(count) # 输出: 1
“`
你可能会说，这不就是 i = i + 1 的简写吗？是的，从功能上看，对于数字这种不可变类型，它俩效果一毛一样。但是，+= 蕴含的意义远不止于此。它不仅仅是一个语法糖，它是一种“就地修改”（in-place modification）的意图表达。
想象一下，i = i + 1 的过程是：取出 i 的值，和 1 相加，得到一个新的结果，然后把这个新结果重新“贴”在 i 这个标签上。
而 i += 1 呢？它的口吻更像是直接对 i 本身进行操作：“嘿，i，给你自己加上1！”。虽然对于整数这种“死脑筋”的不可变类型，Python底层还是会创建一个新对象，但当你处理的是列表（list）这样的可变对象时，+= 的威力就显现出来了。
“`python
my_list = [1, 2]
使用 +=，这是在原列表上追加，效率高
my_list += [3, 4]
print(my_list) # 输出: [1, 2, 3, 4]
而如果用 = a + b
another_list = [1, 2]
another_list = another_list + [3, 4]
上面这行会创建一个全新的列表，然后让another_list指向它，内存开销更大
“`
所以，别小看这个 +=。它不只是 ++ 的一个稍显啰嗦的替代品，它是Python世界里更精确、更具普适性的“增强赋值”咒语。用它，能让你的代码在各种数据类型面前都显得从容不迫。
循环的艺术：告别“下标体操”
聊到递增，绕不开的就是循环。这恰恰是Python思想大放异彩的地方。在C语言里，我们习惯了这样的“体操”：
c
// C语言风格
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 对i做点什么
}
这种思维定势，导致很多初学者在Python里也想复刻一个类似的结构，于是写出了这样的代码：
“`python
一种非常不“Pythonic”的写法
i = 0
while i < 10:
print(i)
i += 1 # 这里就用到了我们说的递增
“`
能跑吗？当然能。但这就好比你开着一辆自动挡的车，却非要左脚踩刹车、右脚踩油门，还时不时空挡滑行一下。太别扭了！
Python说：“朋友，别再自己手动数数了，累不累啊？你要的是什么？是那个列表里的每一个元素，对吧？直接拿就行了！”
于是，有了for-in循环。
python
my_items = ["苹果", "香蕉", "橘子"]
for item in my_items:
print(f"我拿到了：{item}")
看到没？这里根本就不需要那个该死的索引 i，也自然就没了手动递增的烦恼。这是一种更高维度的抽象。你关心的不再是“第几个”，而是“这一个”。这种写法，代码更干净，意图更明显，也更不容易出错（比如把 i += 1 忘在循环外面导致死循环，别说你没干过）。
“可是……可是我就是需要索引啊！比如我想打印出‘第1个是苹果’这样的格式。”
问得好！Python当然想到了这一点。它为你准备了一个优雅到让人想哭的工具：enumerate()。
python
my_items = ["苹果", "香蕉", "橘子"]
for index, item in enumerate(my_items):
# index从0开始，我们自己加1让它更符合人类习惯
print(f"第{index + 1}个水果是：{item}")
enumerate() 就像一个魔法包装纸，你把列表扔进去，它每次迭代不仅会吐出元素本身（item），还会附赠一个从0开始的递增索引（index）。优雅，实在是太优雅了。你既拿到了内容，又得到了位置，还不用自己去维护那个 i += 1 的计数器。这才是真正的Pythonic之道。
性能那点事儿：+= 1 vs = i + 1
我们再钻进Python的引擎盖下瞅一眼。对于我们最常打交道的整数，i += 1 和 i = i + 1 在性能上真的有差别吗？
答案是：在CPython（官方的Python解释器）里，对于不可变类型，几乎没有差别。它们的字节码（就是Python代码被编译后的中间形态）可能略有不同，+= 对应的是 INPLACE_ADD，而 + 对应的是 BINARY_ADD。但对于整数，INPLACE_ADD 发现自己无法“就地”修改，最终还是会回退到和 BINARY_ADD 类似的操作。
所以，在这个层面上，你选择哪个，更多是出于代码风格和可读性的考量。而社区的共识，或者说那种约定俗成的“感觉”，就是 i += 1 看起来更专业、更简洁、意图更明确。
总结一下，但不是那种无聊的总结
所以，Python怎么递增？
这问题，问得小，但答案却牵扯出了一整套编程的思维模式。
-
首选
i += 1：这是最直接、最清晰、用途最广的递增语法。把它刻在你的肌肉记忆里。 -
拥抱
for item in a_list：在绝大多数情况下，你想要的不是递增的数字，而是集合里的元素。请直接遍历元素，这是Python的精髓，能让你从繁琐的下标管理中解放出来。 -
善用
enumerate()：当你真的、真的、真的需要索引时，请召唤enumerate()这个神器。它会让你的代码保持优雅和Pythonic。 -
while循环是最后的阵地：只有在循环条件不依赖于一个可迭代对象的长度时（比如等待某个事件发生），你才需要动用while循环和手动的i += 1。
说到底，Python社区里那种对 ++ 的“不屑”，并非出于傲慢，而是一种对自己语言设计哲学的自信。Python相信，代码是写给人看的，顺便给机器执行。i++ 这种把赋值和取值混在一个表达式里的骚操作，虽然酷，但牺牲了明确性。而 i += 1，它就是一个清清楚楚的、完整的“陈述句”，不玩花活，直截了当。
所以，下次当你下意识想敲出 i++ 时，不妨停下来笑一笑。这不仅仅是 یاد起了一个语法点，这更意味着，你正在从一个“会写Python代码的人”，朝着一个“用Python思维思考的人”又迈进了一大步。这感觉，可比找到那个隐藏款汉堡爽多了。
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