哎呀，说起来这事儿，怎么查看python的版本，看似简单得不能再简单，但对于刚入门那会儿的我来说，简直是一头雾水，甚至到后来，经验多点儿了，有时候因为环境太复杂，不同的项目用不同的版本，也还是会偶尔犯迷糊。版本这东西，屁大点事，但搞不定它，嘿，能让你抓耳挠腮半天，甚至项目都跑不起来。
那会儿，我刚开始学Python，跟着教程装了个Python，高高兴兴地想跑个例子，结果呢，教程里一句 print "Hello" 直接给我报语法错误！当时就懵了，啥情况啊这是？翻来覆去地看代码，没抄错啊！后来一个老鸟同事过来瞄了一眼，噗嗤一声笑了，说：“小伙子，你这是Python 3的解释器吧？教程里那是Python 2的语法！” 啥？Python还有版本这说法？当时真是第一次被版本这个概念狠狠地敲了一记闷棍。从那以后，我就知道，搞清楚自己用的到底是哪个版本的Python，是多么！多么！多么！重要！这是踏入Python世界，或者说任何编程语言世界，最基础也是最关键的一步，没有之一。别看它小，里头的弯弯绕绕，尤其是在不同系统、不同安装方式下，还真有点意思。
所以今天，我就跟你好好掰扯掰扯，到底有哪几种法子，能怎么查看python的版本。
首先，最直接、最常用的，也是我个人最喜欢的方法，那就是命令行。无论你用的是Windows、macOS还是Linux，都有个地方能敲命令。Windows上通常是“命令提示符”（cmd）或者“PowerShell”，Mac和Linux上就叫“终端”（Terminal）。打开这个黑乎隆咚的窗口，感觉自己瞬间就成了个黑客，哈哈。
在命令提示符或者终端里，你只需要敲几个简单的字母。最最标准的姿势，是输入：
bash
python --version
然后敲下回车键。不出意外的话，屏幕上就会唰地一下显示出你系统默认或者环境变量指向的那个Python的版本号，比如 Python 3.9.7 或者 Python 2.7.18。
但是！这里有个小小的坑。尤其是在Mac和Linux系统上，很多时候系统会自带一个Python，而你自己可能又安装了另一个版本，甚至用 pyenv、conda 这些工具装了无数个版本在不同的虚拟环境里。这时候，光敲 python --version 可能不够准确。因为 python 这个命令到底指向哪个可执行文件，是有点讲究的。在很多现代系统或者配置中，python 这个命令默认可能指向的是Python 2（如果是系统自带的话），而Python 3 则需要你明确地敲：
bash
python3 --version
所以，稳妥起见，特别是在你不确定系统环境的情况下，把 python --version 和 python3 --version 都敲一遍是个好习惯。看看出来的版本号是不是一样的，或者说，看看哪个命令能跑出你“想要”或者“以为”的那个版本。有时候还会遇到输入 python 或者 python3 命令后，系统提示“命令未找到”。这通常是环境变量的问题，意味着系统不知道你去哪里找 python 这个程序。这个问题稍微复杂一点点，但也是可解的，通常就是把Python安装目录下的Scripts（或者bin）文件夹路径加到系统的PATH环境变量里。不过今天咱们主旋律是怎么“查看”版本，环境变量的问题就按下不表，但遇到这个问题，你起码知道是为啥了，对吧？
话说回来，命令行这招，效率是最高的，你不用打开任何花里胡哨的软件，直接就能知道。尤其是在服务器上或者远程操作时，命令行查看版本几乎是唯一的选择，快刀斩乱麻。
除了命令行，如果你已经身处Python的世界里了，比如你已经打开了Python的交互式环境（就是那个 >>> 提示符闪啊闪的地方），或者你正在写代码，想在代码里查，那又另有妙招。
在Python的交互式环境里查看。怎么进去交互式环境？简单，在刚才那个命令行窗口里，直接输入 python 或者 python3 回车就行了。然后你就会看到 >>> 的提示符，恭喜你，你已经进入了Python的王国。在这个王国里，你可以实时输入Python代码并执行。要查看版本？你需要请出Python标准库里的一个模块，叫做 sys。sys 模块提供了访问解释器的一些变量和函数的功能。其中就包含了版本信息。
你只需要敲两行代码：
python
import sys
print(sys.version)
敲完 import sys 回车，再敲 print(sys.version) 回车，屏幕上就会输出详细的版本信息，包括版本号、编译信息等等。比如可能是这样一长串：3.9.7 (default, Sep 16 2021, 16:59:27) [GCC 11.2.0]。这个方法的好处是，它显示的是当前正在运行的这个Python解释器的版本。如果你是通过 python 命令进入的，那就是 python 命令指向的那个解释器；如果是通过 python3 进入的，那就是 python3 指向的那个。这比命令行直接看要更精确地告诉你，你当前正在使用的Python版本到底是什么。
再来一个，有时候你可能不想打开命令行，或者你已经在某个Python脚本里工作了，想让脚本自己知道自己的版本。这种时候，你可以在Python脚本里写代码来查看版本。这其实跟在交互式环境里差不多，就是把那两行代码写到一个 .py 文件里，然后运行这个文件。
新建一个文件，比如叫做 check_version.py，然后把下面这两行代码复制粘贴进去：
python
import sys
print(f"当前使用的Python版本是: {sys.version}")
保存文件。然后回到命令行，导航到你保存这个文件的目录，运行这个脚本：
bash
python check_version.py
或者
bash
python3 check_version.py
根据你希望用哪个版本的解释器来执行它。运行后，命令行就会输出那句“当前使用的Python版本是: ”加上详细的版本信息。这个方法特别适合自动化或者在复杂的项目环境中，让程序自己去判断环境信息。比如，你可以写段代码，检查当前Python版本是否满足某个库的要求，如果不满足就给个提示或者直接退出。这比你手动去查要智能得多。
现在很多朋友开发都依赖强大的集成开发环境（IDE），比如Pycharm、VS Code（装了Python插件后）、Spyder等等。这些IDE通常会帮你管理和配置Python解释器。在IDE里查看当前项目或者IDE默认使用的Python版本也是一个非常直观的方式。不同的IDE位置不太一样，但大同小异。
拿最流行的Pycharm来说，你打开一个项目后，通常可以在顶部菜单栏或者设置/首选项（Preferences/Settings）里找到跟“Project Interpreter”（项目解释器）相关的选项。点进去一看，里面清清楚楚地列出了这个项目当前配置使用的是哪个Python解释器，包括它的路径和版本号。比如，它会显示 /Users/yourname/.pyenv/versions/3.9.7/bin/python 这样的路径，旁边跟着 Python 3.9.7。在VS Code里，你打开一个Python文件后，屏幕的左下角状态栏通常会显示当前选中的Python解释器版本，你点那里还能切换。
在IDE里看，好处是跟你的项目紧密关联。你知道你写的这段代码，最终会跑在哪个版本的Python上。这对于避免版本兼容性问题特别有帮助。比如你用Pycharm给一个老项目配的是Python 3.6的解释器，那你写代码时就会下意识地避开Python 3.7、3.8、3.9里才有的新特性，以免到时候部署出问题。
聊了这么多怎么查看python的版本的方法，你可能觉得，“不就是看个版本号吗？有必要这么麻烦，这么多方法？” 哎，你别说，版本这东西，真没你想的那么简单。Python 2和Python 3之间的差异，那是一道鸿沟，像 print 语句变函数，字符串默认编码变Unicode，库的兼容性等等，随便一个都能把你搞到怀疑人生。现在Python 2已经被官方放弃了（2020年就停止维护了），按理说大家应该都用Python 3了。但谁还没维护过几个老项目呢？或者某些遗留系统就是跑在Python 2上。所以，搞清楚是Python 2还是Python 3，这是生死攸关的第一步。
就算都是Python 3，比如 3.6、3.7、3.8、3.9、3.10，甚至马上要出的3.11、3.12，它们之间也有很多细节差异。新的版本会引入新的语法特性（比如3.8的海象运算符 :=，3.9的字典合并 |），性能优化，以及标准库的更新。更要命的是，很多第三方库对Python版本有明确的要求。比如某个深度学习框架可能要求Python >= 3.7 and < 3.10。你要是用3.6或者3.10装，对不起，装不上，或者装上了也跑不了。
我记得有一次，赶着上线一个新功能，在自己电脑（Python 3.9）上跑得好好的，信心满满地部署到测试服务器上，结果日志里全是错误。查了半天，才发现测试服务器上的Python环境是3.6！代码里用了3.7才有的语法糖，直接爆炸。那晚上加班加点，就是为了把代码里的新语法改回3.6兼容的写法。这种经历一次就够了，真的太操心了。
所以，怎么查看python的版本，这不是一个简单的技术操作，它背后关联的是你对开发环境的理解，是你解决问题、避免踩坑的基本功。遇到问题了，尤其是什么“ModuleNotFoundError”（模块找不到）啦，“SyntaxError”（语法错误）啦，或者装不上库啦，第一个念头，真应该去查看python的版本，看看是不是版本不匹配惹的祸。很多时候，找到原因那一刻，你会发现，“哦，原来是这样！” 很多看似玄学的bug，其实都是版本这个“小鬼”在作怪。
总而言之，无论是通过命令行、交互式环境、写个小脚本，还是看IDE的配置，掌握至少一到两种查看python的版本的方法，并且在遇到问题时有意识地去检查版本，这能帮你省下大量的Debug时间，让你在Python的学习和开发之路上少走很多弯路。别小看这几行简单的命令或者代码，它们可是你顺畅编程的有力保障。时不时地看看你的环境，确保一切都在你的掌控之中，你会发现，编程这事儿，也能没那么让人头大。
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