哥们儿，姐们儿，你们写代码，有没有遇到过那种情况？一个月前自己敲出来的东西，现在回头看，愣是一点儿印象都没有，像看天书一样。或者，更抓狂的是，别人甩给你一段代码，密密麻麻的，别说逻辑了，连个变量是干嘛的都得猜半天。我跟你们说，这种情况，九成九是因为一个不起眼的“小”东西没做好——注释！

你说，python怎么添加注释？这问题听着巨简单，是吧？刚学编程那会儿，老师肯定就教了。但讲真，能把注释用好，那真是门艺术活儿，是区分菜鸟和老司机的隐秘分界线。别小看它，它就像代码里的路标，是你的良心，也是你日后少掉头发的救星。

先说最基本的吧，Python里怎么加注释？简单粗暴，两种方式。

第一种，单行注释。这玩意儿贼好用，就一个井号 #。你在代码行的前面或者后面，加个井号，井号后面的所有文字，直到这行结束，Python解释器都会把它当空气，直接忽略。比如说：

“`python

这是一个单行注释，解释下面这行代码是干嘛的

name = “张三” # 给变量 name 赋值为 “张三”
age = 18 # 好了，我知道你猜到了，这是年龄
“`

看见没？ # 可以单独占一行，给下面的代码块做个整体说明；也可以跟在代码后面，给这行代码做个补充解释。大多数时候，我喜欢用后面的方式，直接、高效，一眼就知道这句代码是啥意思。但如果一个函数或者一个代码块比较复杂，开头来个单独的 # 系列注释，讲讲它的功能、参数、返回值，那真是功德一件。

第二种，多行注释。严格来说，Python里没有官方的多行注释语法。但咱们有变通的法子，而且非常Pythonic！就是用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 把一大段文字包起来。这玩意儿，Python解释器其实是把它当做字符串字面量来处理的，但因为这个字符串没赋值给任何变量，它就被愉快地丢弃了。于是，咱们就巧妙地把它变成了“注释”。

“`python
”’
这是一个多行注释的示例。
通常用于比较长的说明，比如：
– 文件的用途
– 函数的详细功能
– 类的方法说明
等等…

可以用单引号或者双引号。
我个人更偏爱双引号 “””，感觉看着更舒服一点。
”’
“””
这是用双引号包起来的多行注释。
可以写很多行，不用担心换行问题。
真是方便极了！
“””
def greet(name):
“””
这个函数用来向传入的名字打招呼。
参数:
name (str): 需要打招呼的名字。
返回值:
str: 打招呼的字符串。
“””
print(f”你好, {name}!”)

“`

看到了吧？这多行注释，尤其是用在函数或类的开头，简直是标准配置！Python社区有个约定俗成的规范，叫做PEP 257，专门讲这个“文档字符串”（Docstrings）的事儿。写好了Docstrings，你的代码不仅可读性飞升，还能被很多工具（比如help()函数、Sphinx文档生成器）自动抓取，生成漂亮的文档。这可不是开玩笑，写Docstrings，就是在给你未来的自己或者你的同事写说明书。

所以，你说python怎么添加注释？语法上就这两板斧。但关键不在这儿，关键在于你怎么“用”这两板斧。什么时候加？加什么？这才是真功夫。

什么时候加注释？

我的原则是：凡是代码不够“自明”的地方，就得加。

• 解释“为什么”而不是“是什么”：代码本身就能告诉你“它做了什么”（比如 a = b + 1，一看就知道是把b加1赋给a），但它通常不会告诉你“为什么要这么做”。你的注释就应该解释这个“为什么”。比如：a = b + 1 # 这里加1是为了修正历史数据导致的偏差。这个注释就很有价值。
• 解释复杂的逻辑：一段代码绕来绕去，用了些巧妙但不直观的技巧？赶紧加注释，解释清楚你的思路。别指望别人一眼看穿你的“天才”想法，人家只会想骂娘。
• 解释魔法数字或字符串：代码里突然冒出来一个 if status == 5: 或者 process_type = "XYZ_PROCESS"。这个 5 是啥意思？"XYZ_PROCESS" 代表啥？要是没有注释，看的人抓破脑袋也想不明白。加上注释：if status == 5: # 状态码 5 表示订单已完成并支付。瞬间清晰！
• 解释非显而易见的副作用：有些函数调用或者操作，除了完成主要任务，还会产生一些“副产品”（比如修改了某个全局变量，或者触发了某个外部系统的调用）。这些隐性的行为，一定要在注释里说明白。
• TODO 或 FIXME：这是一种特殊的注释，表示你还没完成或者有问题需要修复的地方。比如 # TODO: 这里需要优化性能 或者 # FIXME: 在某些极端情况下，这里可能会出现死循环。这能帮助你和你的团队追踪问题。
• 版权信息、作者、修改日期：文件开头通常会加这些信息，虽然不是直接解释代码，但对于项目管理和追溯历史非常有帮助。

加什么样的注释？

避免写那种“废话”注释。比如：

python
x = 1 # 把 1 赋给 x （这不废话吗？）

这种注释，删了比留着强，只会增加阅读负担。

好的注释应该：

• 简洁明了：别写一大段散文，抓住重点。
• 准确无误：注释是解释代码的，如果注释本身就是错的，那还不如不加。更糟糕的是，代码改了，注释忘了改，这会造成巨大的误导！所以，改代码的时候，一定要记得同步更新注释！
• 保持与代码同步：这是最重要的！陈旧的、错误的注释比没有注释更可怕。

多说一点，关于Docstrings

Python的Docstrings是真的强大，特别是用在函数、类、方法和模块的开头。它不仅仅是注释，更是你代码的内置文档。写Docstrings的时候，推荐遵循一些规范（比如前面提到的PEP 257），说明清楚：

• 做什么 (What it does)：函数/类/模块的主要功能是什么。
• 参数 (Args)：接收哪些参数，每个参数的类型、含义、是否可选。
• 返回值 (Returns)：返回什么，返回值的类型和含义。
• 可能抛出的异常 (Raises)：在什么情况下可能抛出什么异常。
• 示例 (Example)：如果可能，给个简单的使用示例。

写成规范的Docstrings，再结合Sphinx这样的工具，嗖嗖嗖就能生成专业的API文档，让你的项目看起来高大上不说，别人用起来也方便太多了。这不是面子工程，这是实打实的提高效率。

我的个人习惯和心得

我写代码，注释的密度不一定很高，但我力求加的每一个注释都有价值。我特别喜欢在代码行后面加简短的 # 注释，解释那一行代码的“为什么”或者一些小细节。对于函数和类，我一定会写Docstrings，哪怕开始写得简单，后面再慢慢补充完善。

有时候，我会写一些比较“不正经”的注释，比如遇到一个特别难搞定的bug，写个 # 历经千辛万苦，终于搞定了这个磨人的妖精！ 纯属个人发泄，哈哈，但至少标记了这里曾经是个“雷区”，下次动的时候会更小心。当然，这种个人情绪化的注释，发出去之前最好删掉或者改改，毕竟是团队协作。

还有，我发现很多新手不喜欢写注释，觉得麻烦。其实，写注释的过程，也是你梳理思路的过程。有时候，你想给一段代码加注释，结果发现自己都讲不清楚它到底在干嘛，那说明这段代码写得有问题，得重构！从这个角度看，注释还能帮你改进代码设计。

总而言之，python怎么添加注释，语法上没啥难的。难的是养成习惯，有意识地去写有价值的注释，并且持之以恒地维护它们。这就像打扫房间，平时不注意，堆满了垃圾，回头清理就巨痛苦。代码注释也是一样，写的时候随手加上，日后省下的是大量的时间和精力。

别再说“我代码写得跟诗一样，不需要注释”了，那都是自欺欺人。真正的好代码，是简洁清晰的逻辑，加上恰到好处的注释，让你的代码能“说话”，让看代码的人像读一本流畅的小说，而不是一本只有字符的密码本。

所以，从现在开始，写代码的同时，也把注释加上去。别等到看不懂了、改不动了才后悔。这是每个负责任的开发者都应该养成的习惯。写注释，不仅仅是为了别人，更是为了你自己未来的轻松和愉快。信我，没错的！