想知道你的Python变量到底是个啥？别慌，这事儿简单得很！Python动态类型的特性，虽然灵活，有时候也让人摸不着头脑，特别是处理复杂数据的时候。所以，掌握Python怎么查看类型至关重要。今天就来聊聊，如何像个老手一样，玩转Python类型检查！
最常用的方法，当然是type()函数。这简直是Python内置的“照妖镜”，一照啥类型都现形！比如：
“`python
x = 10
print(type(x)) # 输出：
y = “Hello”
print(type(y)) # 输出：
z = [1, 2, 3]
print(type(z)) # 输出：
“`
看见没？type()直接告诉你，x是整数（int），y是字符串（str），z是列表（list）。So easy!
但是，type()有时候也会“骗人”。啥意思？对于继承关系，它只能告诉你变量直接所属的类型，没法溯源到更底层的基类。 举个例子：
“`python
class Animal:
pass
class Dog(Animal):
pass
my_dog = Dog()
print(type(my_dog)) # 输出：
“`
type()告诉你my_dog是Dog类的实例，没毛病。但如果你想知道它是不是Animal的实例呢？ 这时候就要请出isinstance()函数了。
isinstance()就像一个“亲子鉴定”，判断一个对象是不是某个类或其子类的实例。 接着上面的例子：
python
print(isinstance(my_dog, Dog)) # 输出：True
print(isinstance(my_dog, Animal)) # 输出：True
看到没？isinstance()告诉你，my_dog既是Dog的实例，也是Animal的实例。这才是真相！它考虑了继承关系，更靠谱。
那么，type()和isinstance()，到底该用哪个？我的建议是：
- 如果你只需要知道变量当前的类型，
type()足够了。 - 如果你需要考虑继承关系，判断变量是不是属于某个类或其父类，一定要用
isinstance()。
用isinstance()通常更安全，因为它更能反映对象的“本质”。
除了这两个常用的方法，还有一些其他的技巧，可以帮助你更好地理解Python类型。
比如，你可以使用__class__属性。 每个Python对象都有一个__class__属性，它指向对象所属的类。 相当于 type()返回的内容，但它是一个属性，而不是一个函数。
python
print(x.__class__) #输出：<class 'int'>
注意，__class__ 通常不直接使用，更多时候是在元编程中发挥作用。
再比如，可以使用inspect模块。 inspect模块提供了强大的自省功能，可以让你深入了解Python对象的内部结构。虽然有点高级，但学起来绝对有用。
“`python
import inspect
def my_function(a: int, b: str) -> float:
“””这是一个示例函数”””
return float(a) + float(len(b))
signature = inspect.signature(my_function)
print(signature.return_annotation) #输出：
print(signature.parameters[‘a’].annotation) #输出：
“`
上面的例子展示了如何使用inspect模块查看函数的返回值类型和参数类型，这在编写复杂的库或者框架时非常有用。
另外，在Python 3.5之后，引入了类型提示（Type Hints）。虽然Python仍然是动态类型语言，但类型提示可以帮助你更好地理解代码，并让静态类型检查工具（如mypy）帮你发现潜在的类型错误。
“`python
def greet(name: str) -> str:
return “Hello, ” + name
print(greet(“Alice”))
“`
类型提示并不会影响程序的运行，但它可以提高代码的可读性和可维护性。 强烈建议在编写大型项目时使用类型提示。
还有一个小技巧：使用hasattr()函数。它可以判断对象是否具有某个属性或方法，这在一定程度上也可以反映对象的“类型”。
“`python
class Duck:
def quack(self):
print(“Quack!”)
class Person:
def speak(self):
print(“Hello!”)
def is_duck_like(obj):
return hasattr(obj, ‘quack’)
duck = Duck()
person = Person()
print(is_duck_like(duck)) # 输出：True
print(is_duck_like(person)) # 输出：False
“`
上面的例子中，我们通过判断对象是否具有quack方法，来判断它是不是像一只鸭子。这是一种“鸭子类型”的体现。
总结一下，Python怎么查看类型，方法有很多种，type()、isinstance()、__class__属性、inspect模块、类型提示、hasattr()函数，各有千秋。 选择哪种方法，取决于你的具体需求。
不过，话说回来，类型检查只是编程的一部分。更重要的是，要理解Python的类型系统，才能写出更健壮、更易维护的代码。希望这篇文章能帮助你更好地掌握Python类型检查的技巧，在编程的道路上更进一步！记住，实践才是检验真理的唯一标准！ 赶紧动手试试吧！ 别光看不练哦！
