说真的，刚开始玩 Python 那会儿，碰上 txt 文件，我简直是一脸懵。数据都在里头呢，怎么让我的代码兄弟把它“看”懂、把里面的东西“拽”出来啊？或者反过来，我辛辛苦苦算出来的结果，怎么给它整整齐齐地“塞”进一个 txt 里存好？这 文件操作，看着简单，里头弯弯绕还真不少。最基础的，就是这个打开文件的动作。
你肯定听说过 open() 这个函数吧？没错，这就是 Python 里打开文件的“钥匙”。语法嘛，基础款是这样的：open(文件名, 模式)。就这么仨瓜俩枣？看起来简单，但别急，坑就在细节里。
最常用的模式是什么？读取文件，那就是 'r' (read)；想往文件里写东西，用 'w' (write)；要是怕把原来的内容冲掉，想在文件末尾接着写，那就 'a' (append)。还有些别的模式，比如 'b' (binary) 处理非文本文件，'+' (update) 能读也能写，但咱们今天主要聚焦 txt，就先盯着 'r', 'w', 'a' 说。
比如，我想打开一个叫 my_data.txt 的文件，只是为了读里面的内容，我就这么写：
“`python
f = open(‘my_data.txt’, ‘r’)
接下来就可以从 f 里读数据了…
“`
看着没啥问题对吧？但这里有个超大的陷阱！文件打开了，就像你开了一扇门，用完了得关上啊！不然系统资源占着不说，有时候你写进去的东西可能还没真正存盘，程序出个岔子，数据就丢了。所以，打开文件后，用完了切记要关闭！就像这样：
“`python
f = open(‘my_data.txt’, ‘r’)
读文件操作…
f.close() # 千万别忘了这一步！
“`
但是！你有没有觉得这样写很麻烦？而且要是中间读文件的时候出错了，比如文件不存在，或者权限不对，程序崩了，f.close() 那句代码根本就执行不到，文件就一直开着，成了一个悬而未决的“幽灵连接”。贼烦！
所以，有没有更好的办法？当然有！Python 大神们早就想到了，这就是我强烈推荐、也是最最标准的打开文件姿势：使用 with open(...) 语句块！
“`python
with open(‘my_data.txt’, ‘r’) as f:
# 在这个缩进块里操作文件 f
# 读写代码放这里…
代码执行到 with 块外面时，文件 f 会自动关闭，
不管中间有没有出错！省心又安全！
“`
看到没？with open(...) as f:，这简直是 Python 文件操作的黄金法则！它就像给你一个限时卡，在这个 with 划定的地盘里，你可以随便“折腾”这个文件对象 f，一旦你出了这个地盘（with 块的缩进结束），Python 会自动帮你把文件关得死死的。太贴心了有没有！再也不用担心忘记 f.close() 了，也不用怕程序异常导致文件泄露。以后 Python 怎么打开 txt 文件，脑子里第一反应就应该是 with open(...)！
好了，门是打开了，那怎么把里面的东西拿出来？
如果你想一次性把整个文件的内容都读出来，用 f.read() 就行：
python
with open('my_data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
print(content)
注意了！这里我偷偷加了个参数：encoding='utf-8'。这个参数巨重要！尤其是在处理包含中文的文件时。不同的操作系统、不同的编辑器保存 txt 文件时，可能会用不同的编码方式（比如 GBK, UTF-8）。如果打开时指定的编码和文件实际编码不一致，读出来的内容就会变成一堆乱码，就是那种看了头皮发麻的“锟斤拷”或者方框。我刚学的时候就因为这个摔过大跟头，明明文件里写的是中文，读出来鬼知道是什么！所以，养成好习惯，打开 txt 文件时，尽量加上 encoding='utf-8'。utf-8 是国际通用的编码，兼容性最好。当然，如果确定是其他编码，就改成对应的，比如 encoding='gbk'。
接着说读取。如果文件很大，一次性 read() 到内存可能会撑爆。这时候，通常我们会选择一行一行地读。Python 里有几种方法：
f.readline()：每次读一行。重复调用，直到读完。读到文件末尾就返回空字符串''。
python
with open('my_data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
line1 = f.readline()
line2 = f.readline()
# ... 这样一行一行读f.readlines()：把文件的所有行都读出来，放在一个列表中，列表的每个元素就是文件里的一行（包含换行符\n）。
python
with open('my_data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
all_lines = f.readlines()
# now all_lines is a list like ['第一行\n', '第二行\n', ...]- 直接遍历文件对象
f：这是最优雅、最省内存的方式！Python 的文件对象本身就是一个迭代器，可以直接用for循环遍历，每次循环得到的就是文件的一行。
python
with open('my_data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
# line 就是文件的一行，包含了换行符
print(line.strip()) # strip() 可以用来去掉行末的换行符和空白符
我个人最喜欢第三种方法，简洁高效，尤其处理大文件时，它不会一次性把所有内容加载到内存，而是读一行处理一行，内存占用小得多。
好了，读取讲完了，那往文件里写入呢？
前面说了，写入模式用 'w' 或 'a'。
'w' 模式：打开文件，如果文件存在，会清空原有内容再写；如果文件不存在，就新建一个。危险操作！ 用之前三思！
'a' 模式：打开文件，如果文件存在，会在文件末尾追加内容；如果文件不存在，就新建一个。通常比 'w' 安全。
写入的函数主要是 f.write(字符串)。注意，write() 函数只接受字符串作为参数。如果你想写数字或其他类型的数据，得先转换成字符串。
“`python
使用 ‘w’ 模式写入 (会覆盖原文件内容)
with open(‘output.txt’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as f:
f.write(‘这是要写入的第一行。\n’)
f.write(‘这是第二行。\n’)
f.write(str(123) + ‘\n’) # 数字要先转成字符串
使用 ‘a’ 模式追加写入
with open(‘output.txt’, ‘a’, encoding=’utf-8′) as f:
f.write(‘这是追加的新内容。\n’)
f.write(‘又追加一行。\n’)
“`
如果你有很多行内容（比如在一个列表中），想一次性写入文件，可以用 f.writelines(可迭代对象)。注意，writelines() 不会自动给你加换行符，所以如果列表里的每行末尾没有 \n，写进去的文件就会所有内容挤在一行。通常我们会这样做：
“`python
lines_to_write = [‘第一行\n’, ‘第二行\n’, ‘第三行\n’]
with open(‘bulk_write.txt’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as f:
f.writelines(lines_to_write)
或者如果你的列表是这样 [‘第一行’, ‘第二行’, ‘第三行’]
你可以先处理一下再加上换行符
lines_no_newline = [‘第一行’, ‘第二行’, ‘第三行’]
lines_with_newline = [line + ‘\n’ for line in lines_no_newline]
with open(‘bulk_write_processed.txt’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as f:
f.writelines(lines_with_newline)
“`
看到这里，你对 python 怎么打开 txt 文件，怎么读，怎么写，是不是心里就有谱多了？核心就是那个 with open(...)，然后根据你的需求选择模式 ('r', 'w', 'a') 和读取/写入方法 (read(), readline(), readlines(), write(), writelines())，并且永远别忘了编码 (encoding='utf-8') 这个细节！
文件操作是编程里特别基础又特别常用的技能。学好这个，你就能用 Python 处理各种文本数据，从简单的日志文件到复杂的配置信息，都能轻松拿下。所以啊，多练练手，自己建个 txt 文件，用各种模式打开读读写写，亲手体会一下不同模式的区别，尤其是 'w' 会清空文件这个特点，一定要小心！多踩几个编码的坑，你就彻底记住了。
总而言之，python 怎么打开 txt 这事儿，有了 with open，加上对模式和编码的理解，就没那么玄乎了。勇敢去尝试吧！
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