Python 里的赋值，可不只是简单地把一个值扔给一个变量那么简单。它背后藏着不少玄机呢，不信？咱就来好好说道说道。
最基础的，当然是直接赋值了。比如 x = 10，这句话的意思就是把整数 10 赋值给变量 x。这就像在你的脑海里，给 “x” 贴上了一个标签，上面写着 “10”。下次你想知道 “x” 是什么的时候，直接看这个标签就知道了。
但事情远没有这么简单。Python 还支持链式赋值，这是一种很酷的技巧。你可以这样写：x = y = z = 0。这行代码一下子就把 x、y 和 z 都赋值为 0 了，省事儿得很！想象一下，你在流水线上，一次性给三个空瓶子都灌满了水，效率杠杠的！
还有一种叫做解包赋值，这个更厉害了。比如你有一个列表 my_list = [1, 2, 3]，你可以用 a, b, c = my_list 快速地把列表里的元素分别赋值给 a、b 和 c。这就像拆礼物一样，一下子就把包装拆开，把里面的东西拿出来分配给不同的人。不过要注意，解包赋值的时候，变量的数量一定要和列表（或者元组）的元素数量一致，不然 Python 就会报错，跟你耍脾气。
可变对象和不可变对象在赋值时表现可是大不相同！这一点，你务必要搞清楚。
不可变对象，像整数、字符串、元组这些，它们的值一旦创建就不能改变了。当你把一个不可变对象赋值给一个新的变量时，实际上是创建了一个新的对象。比如，x = 5，y = x，然后你修改 x 的值 x = 10，y 的值是不会变的，它还是 5。因为 x 变成 10 之后，实际上是创建了一个新的整数对象，然后让 x 指向了这个新的对象，而 y 还是指向原来的那个 5。
但可变对象就不一样了。可变对象，像列表、字典这些，它们的值是可以改变的。当你把一个可变对象赋值给一个新的变量时，实际上只是让新的变量指向了同一个对象。也就是说，x 和 y 其实指向的是同一个东西！如果通过 x 修改了这个对象的值，那么 y 看到的值也会跟着变。这就像两个人在看同一本书，一个人在书上做了修改，另一个人看到的书也会跟着变。
举个例子：
python
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1
list1.append(4)
print(list2) # 输出 [1, 2, 3, 4]
看到没？修改了 list1，list2 也跟着变了。这是因为 list1 和 list2 指向的是同一个列表对象。
如果不想让 list2 跟着变，那就需要创建一个新的列表对象。你可以这样做：
python
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1[:] # 或者 list2 = list(list1)
list1.append(4)
print(list2) # 输出 [1, 2, 3]
list1[:] 这种方式会创建一个新的列表，把 list1 的元素复制到新的列表里。这样，list1 和 list2 就指向了不同的列表对象，修改 list1 就不会影响到 list2 了。这就像复印了一份文件，即使你在原件上做了修改，复印件也不会跟着变。
再来说说赋值表达式，也就是 “walrus operator” (:=)，这个东西是 Python 3.8 引入的。它可以让你在表达式内部进行赋值。比如：
python
if (n := len(my_list)) > 10:
print(f"列表太长了，长度是 {n}")
这行代码的意思是，先计算 my_list 的长度，然后把长度赋值给变量 n，同时判断 n 是否大于 10。如果大于 10，就打印一句话。这个操作符可以简化代码，提高可读性，特别是在循环和条件判断中，用起来很方便。
在函数参数传递中，赋值也扮演着重要的角色。Python 函数的参数传递方式是 “call by object reference”，也就是通过对象引用传递。这意味着，当你把一个变量传递给函数时，实际上是把这个变量指向的对象传递给函数。如果在函数内部修改了可变对象，那么函数外部的变量也会受到影响。
举个例子：
“`python
def modify_list(my_list):
my_list.append(4)
list1 = [1, 2, 3]
modify_list(list1)
print(list1) # 输出 [1, 2, 3, 4]
“`
在这个例子中，list1 被传递给函数 modify_list，函数内部修改了 my_list，实际上就是修改了 list1 指向的列表对象。
所以，搞清楚 Python 的赋值机制，对于理解 Python 的运行方式至关重要。特别是可变对象和不可变对象的区别，一定要牢记在心。灵活运用各种赋值技巧，可以让你写出更简洁、更高效的 Python 代码。这就像掌握了一门武功秘籍，可以让你在编程的世界里更加游刃有余！
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