说实话，每次review代码，看到那些命名，心都抽抽一下。a、b、temp、data1、process…… 就差没把“我写完了但我不打算让你看懂”写在脸上了。别怪我说话直，这真的不是矫情，一个好的Python命名，比你想的要重要一百倍。它是啥？它是代码的“脸面”，是团队协作的“默契”，是未来你少掉头发的“保证”。咱们聊聊这事儿，怎么命名python里的那些东西，变量啊、函数啊、类啊，别再瞎来了。
这感觉就像什么呢？就像你写了一本书，内容再精彩，章节标题全是“第一节”、“第二节”、“临时内容”，谁有耐心看？谁知道讲的是啥？代码也是，功能再强大，命名一塌糊涂，就成了没人想碰的“屎山”，维护？重构？不存在的，直接跑路吧。
所以，Python命名，首先得明确一个核心原则：意图即王道。你的命名得清清楚楚地告诉我，“你”这个变量是干嘛的，“你”这个函数想做什么，“你”这个类代表的是啥玩意儿。模糊不清？那跟没写差不多。
先从最常见的Python变量命名说起吧。这是最容易出错的地方。
你总看到data吧？data啥呀？是用户信息数据还是订单数据？是原始数据还是处理后的数据？天知道！
换成user_profile_data或者processed_order_list，一下就清晰了。看到了没，用下划线连接小写单词，这是Python社区（主要是PEP 8，这东西你得知道，后面还会提）推荐的风格，叫做snake_case。简单直白，眼睛看着也舒服。
那什么时候可以用短一点的命名呢？循环里的计数器，像for i in range(10):，这个i大家都懂，没问题。或者在一个非常小的、局部范围的代码块里，一个临时变量用tmp也勉强能接受，但出了这个范围，就得慎重了。但拜托，别动不动就是a、b、c！你写的是代码，不是数学公式推导过程，而且就算数学公式，好的命名也能让推导更清晰好吗！
布尔变量呢？就是存True或False那种。强烈建议前面加上is_、has_、can_、should_这样的前缀。比如is_active、has_permission、can_read。这样一眼看过去就知道，“哦，这是个布尔值，在判断某种状态或能力”。比光秃秃一个active或者permission强太多了。
Python函数命名，这个也讲究。函数是干嘛的？执行某个动作嘛。所以，函数名通常以动词开头，后面跟着要操作的对象或要完成的任务。依然是snake_case。比如：calculate_total_price、get_user_info、save_to_database、process_raw_data。
想想看，process_data() vs proc() vs do_something()。哪个告诉你它具体做了啥？当然是第一个。别怕名字长一点点，只要它能准确传达函数的目的，那长度就是值得的。那种泛泛的handle_request、process_item，如果不能从名字里看出具体处理逻辑的类型，也很令人抓狂。至少加个类型限定吧，比如handle_http_request、process_text_item。
有时候一个函数返回一个新值，但不改变输入。这样的函数名有时会用create_、build_或者直接描述返回内容的动词。比如create_new_user、build_report。
再来是Python类命名。类代表的是一类“事物”或者“概念”。所以类名通常是名词或名词短语。而且，Python里类名用的是CamelCase，也就是驼峰命名法，每个单词首字母大写，不使用下划线。比如UserManager、HttpRequest、DatabaseConnection、UserProfile。
UserManager一看就知道是管理用户的。DatabaseConnection一看就知道是数据库连接的。这很直观。避免使用动词作为类名，比如Processing或者Calculating，这听起来更像一个过程或动作，而不是一个“事物”的类型。当然，也有例外，比如表示抽象接口或者混合功能的类，但新手阶段，记住类是名词，CamelCase，基本不会错得太离谱。
模块和包的Python命名相对简单，通常使用全小写，如果需要分隔，用下划线，就像变量和函数那样。比如你的工具函数可以放在utils.py文件里，处理用户相关的代码可以放在users包（一个包含__init__.py文件的目录）里。避免使用Python内置模块的名字，这会引起命名冲突，很头疼的。
常量呢？那些在程序运行过程中不会改变的值。Python常量命名习惯是用全大写字母，单词之间用下划线连接。比如MAX_CONNECTIONS、DEFAULT_TIMEOUT、PI。这一下子就告诉读代码的人，“嘿，这个值是个常量，别想着去改它！” 这种视觉上的区分也非常重要。
除了这些基本类型，还有一些特殊情况。比如你想表示一个变量或函数“按惯例”是只在内部使用的，不希望外部直接访问，可以在名字前加一个单下划线：_internal_data、_helper_function。这是一种约定，不是强制的访问限制，但它传达了一个明确的信息：别在外部随便调我。
那双下划线呢？__private_variable。这个有点复杂，它会触发Python的名称重整（name mangling），主要是为了避免子类意外覆盖父类的属性。一般用得相对少，除非你在处理复杂的继承关系。还有那些魔法方法，比如__init__、__str__、__len__，前后都有双下划线，这些是Python语言内部定义的，有特殊用途，跟着规范用就行了，别自己瞎创造这种形式的命名。
唠叨了这么多具体的规则，总结一下几个Python命名的“生死”原则吧：
- 可读性第一：这是最重要的。你的代码首先是给人读的，其次才是给机器执行的。一个好的名字，能让你或别人在几个月后、几年后看这段代码时，依然能快速理解它的作用。想想那个场景：深夜改bug，面对一堆
tmp1、res2、calc_v，你只会想砸电脑。 - 意图明确：名字要清楚地表达这个东西是干什么用的，代表什么意义。含糊不清的名字是万恶之源。
- 易于搜索：如果你的变量名叫
user_list，那你想找所有跟用户列表相关的代码时，搜索user_list就很方便。如果叫lst，鬼知道这是啥列表。 - 避免歧义：名字不能让人产生误解。比如
data_processor，它到底是处理哪种data的？处理方式是什么？如果有很多种，可能需要更具体的命名。 - 遵守社区规范（PEP 8）：Python有官方推荐的命名规范，主要就是那个PEP 8。虽然不是强制的语法要求，但几乎所有Python开发者都遵循它。这能让不同人写的代码看起来像是一个人写的，极大地方便协作。学会看PEP 8关于命名的章节，然后照着做，绝对没错。
- 长短适中：名字太短缺乏信息，太长又啰嗦。找到一个平衡点。但宁可长一点点，也别短到看不懂。
有些人会说，命名是个小事，实现功能才是王道。大错特错！一个项目，特别是大型项目，90%的时间可能都在阅读、理解和修改现有代码，只有10%的时间在写新功能。如果代码难以阅读，那维护成本会高到你怀疑人生。好的命名，就像在漆黑的夜里给你点亮了一盏灯。
别觉得这是死板的规则，它更像是一种“代码礼仪”，一种与未来自己和团队成员沟通的方式。每次写完代码，看着那些清晰、有意义的命名，心里都会涌现一种“舒坦”的感觉。它不仅仅是遵循规范，更是你对代码负责任的表现。
所以，下次你敲键盘，准备给变量、函数、类起名字的时候，停顿一下。问问自己：“这个名字能准确反映它的作用吗？别人看到这个名字能立刻理解吗？我一个月后再来看，还能一眼认出它吗？” 多想几秒钟，能帮你省下未来好几个小时的痛苦。怎么命名python，这问题真不是随便答答就行，它是门手艺，更是一种态度。从现在开始，给你的代码起个好名字吧！
