说实在的，刚接触python切片那会儿，脑子是有点儿蒙圈的。你看那方括号里头，几个冒号隔开的数字，[start:stop:step]，这都是啥意思啊？感觉像某种密码。但摸索一阵儿，特别是踩了几个坑之后，嘿，突然就明白了，这python切片简直是序列操作的瑞士军刀啊，太香了！今天就拉着你，一起把这玩意儿彻底掰扯清楚，保证你以后看到切片，再也不会发怵。
首先，得明白，切片这玩意儿主要用在Python的序列类型上，最常见的就是列表（list）、字符串（string）和元组（tuple）。它们都有个共同特点：里头的东西是有顺序的，你可以通过索引（index）来访问。比如一个列表my_list = [10, 20, 30, 40, 50]，my_list[0]就是10，my_list[4]就是50。切片呢，就是让你一次性取出序列中的一“段”或者说一个“子序列”。
那个神秘的[start:stop:step]到底怎么解读？
* start：这代表你要切片的起始索引。记住，这个位置上的元素是包含在结果里的。如果你不写，也就是留空，它就默认从序列的开头开始切。
* stop：这是切片结束的索引。注意了！敲黑板划重点！这个位置上的元素是不包含在结果里的！它仅仅是告诉你“切到这里就停”，但停的这个位置本身是不算的。这是切片最容易让人迷糊的地方，很多初学者在这里摔过跟头（包括曾经的我）。如果你不写，默认就切到序列的末尾。
* step：这表示步长，也就是每隔多少个元素取一个。默认是1，意味着连续取。如果你写2，就是跳着取，每隔一个取一个。如果你写-1，那就是倒着取了，这个一会儿细说，可太有用了。
咱们拿个列表来练练手，感觉最直观：
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- 最基础的：取前5个元素。你想啊，从索引0开始，到索引5结束（但5不取）。所以是
numbers[0:5]。结果是[0, 1, 2, 3, 4]。看到了吧？索引5对应的5没进来。 - 取索引3到索引7之间的元素（不包含7）：
numbers[3:7]。结果是[3, 4, 5, 6]。 - 如果想从头开始切，比如取前5个，
start可以省略：numbers[:5]。结果跟numbers[0:5]一样，[0, 1, 2, 3, 4]。方便！ - 想从某个索引一直切到最后，比如从索引5开始到末尾：
numbers[5:]。结果是[5, 6, 7, 8, 9]。索引5对应的5是包含的，stop省略就是到最后。 - 如果
start和stop都省略呢？numbers[:]。这不就是从头到尾嘛！结果是[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。厉害的是，这种方式常常用来快速复制列表或者复制序列，得到的是一个全新的对象，而不是原来的引用。
再看看step这个参数，它让切片变得更灵活：
- 隔一个取一个：
numbers[::2]。从头到尾，步长为2。结果是[0, 2, 4, 6, 8]。 - 从索引1开始，隔一个取一个：
numbers[1::2]。结果是[1, 3, 5, 7, 9]。 - 从索引1到索引8（不含8），隔一个取一个：
numbers[1:8:2]。结果是[1, 3, 5, 7]。
然后是负数索引，这玩意儿特别有Python味儿：
numbers[-1]：最后一个元素，9。numbers[-2]：倒数第二个元素，8。- 以此类推，
numbers[-len(numbers)]就是第一个元素。
结合切片和负数索引，事情变得更有趣：
- 取最后三个元素：
numbers[-3:]。从倒数第三个开始到最后。结果是[7, 8, 9]。 - 取除了最后一个的所有元素：
numbers[:-1]。从头开始到倒数第一个（不含倒数第一个）。结果是[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。 - 取倒数第5个到倒数第二个（不含倒数第二个）：
numbers[-5:-1]。结果是[5, 6, 7, 8]。你看，哪怕是负数，start在左，stop在右，而且stop依然是不包含的。
最后，也是我觉得最酷炫的用法之一：负数步长！特别是step=-1。
numbers[::-1]：从头到尾，步长-1。这简直就是反转列表或者反转序列的终极奥义！一行代码搞定！结果是[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]。是不是比写个循环或者用reverse()方法要简洁得多？- 结合
start和stop用负数步长就更灵活了，比如你想反转索引2到索引7（不含7）这一段：numbers[6:1:-1]。注意！用负数步长时，start和stop的相对位置也要“反过来”想！你要从索引6开始往回切，切到索引1的前面（不含1）。结果是[6, 5, 4, 3, 2]。是不是感觉有点儿烧脑？没关系，多试几次就习惯了。记住负数步长时，start是切片的开始，stop是切片的结束（不包含），方向是往后退。
说了这么多列表切片，字符串切片和元组切片呢？它们跟列表切片的语法和规则是完全一样的！这是Python序列操作的一大统一性，太赞了。
-
字符串切片：
my_string = "Hello Python"my_string[0:5]->"Hello"my_string[6:]->"Python"my_string[::-1]->"nohtyP olleH"my_string[::2]->"HloPto"
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元组切片：
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)my_tuple[1:4]->(2, 3, 4)my_tuple[-2:]->(4, 5)my_tuple[::-1]->(5, 4, 3, 2, 1)
看，都一样！你学会了列表切片，字符串切片和元组切片自然就信手拈来了。
有时候你会遇到切片超出索引范围的情况，比如一个只有5个元素的列表，你写my_list[0:10]。Python会报错吗？不会！它很聪明，会自动处理，只要start和stop在合理的索引范围内（包括负数索引的映射），它都会给你返回一个合法的序列，即使是空的。比如numbers[10:]会返回一个空列表[]，numbers[3:1]也会返回一个空列表[]（因为起始索引大于结束索引，且步长是正的）。这是一种非常友好的设计。
为啥我觉得切片这么重要呢？除了上面说的简洁、高效，它还是一种非常“Pythonic”的思考方式。很多时候你想取出一个序列的部分，比起写循环去 append，或者用那些花哨的函数，一个简单的切片表达式就能清晰地表达你的意图。代码读起来就像自然语言一样流畅。而且，在处理大量数据时，切片通常底层实现得非常高效，比你自己写的等效循环要快得多。
最后再强调一下那个stop索引不包含的问题。你可以这样记：切片的范围是“左闭右开”的，即包含左边的start索引，但不包含右边的stop索引。或者想象成你在数栅栏，start是你开始的那个柱子，stop是你数到的最后一个柱子的下一根，你要取的是start到stop之间的所有柱子，但stop这根柱子本身不属于这段。有点抽象？多写几行代码，跑几次，自然就理解了。
总而言之，怎么python切片这个问题，答案就在那个[start:stop:step]里头。掌握了这三个参数，理解了索引、特别是负数索引，以及最重要的——stop索引不包含这个规则，你就拿下了Python序列切片这座山头。多练，多用，把它变成你写Python的本能，你会发现你的代码会变得更加简洁、优雅、高效。信我，这绝对是投入时间回报率最高的一个Python基础知识点！去试试吧，用不同的列表、字符串、元组，各种start、stop、step组合都敲一遍，亲自看看结果，那个领悟的过程比看文章更重要。
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