Python，这门灵活又强大的语言，要怎么才能把数据“喂”给它呢？也就是Python怎么读入？别怕，方法多着呢，从最简单的键盘输入，到复杂的文件读取，甚至网络数据的抓取，Python都能搞定。
先说说最直接的，键盘输入。这个场景很简单，你运行程序，然后等着用户在控制台输入信息。用input()函数就能实现，就像这样：
python
name = input("请输入你的名字：")
print("你好，" + name + "！")
是不是很简单？用户输入什么，input()函数就返回什么，然后你就可以用这个返回值做任何你想做的事情了。但要注意，input()返回的是字符串，如果想读入数字，需要用int()或float()转换一下。比如：
python
age = int(input("请输入你的年龄："))
print("你明年就" + str(age + 1) + "岁了！")
但是，如果用户输入的不是数字，而是字母呢？程序就会报错。所以，在实际应用中，你需要加上错误处理机制，比如try...except语句，来保证程序的健壮性。我觉得，这就像给你的程序穿上了一层铠甲，防止被意外情况击垮。
除了键盘输入，更常见的是从文件读入数据。毕竟，谁会没事一次次手动输入大量数据呢？Python提供了open()函数来打开文件，然后你可以用read(), readline(), 或 readlines()等方法来读取文件内容。
python
try:
with open("data.txt", "r") as f:
content = f.read()
print(content)
except FileNotFoundError:
print("文件不存在！")
这段代码尝试打开名为data.txt的文件，并读取所有内容。with open() 语句是个好习惯，它能自动关闭文件，避免资源泄露。就像用完东西要放回原处一样，是个负责任的好习惯。"r"表示以只读模式打开文件，如果想写入文件，需要用"w"或"a"。"w"会覆盖原有内容，"a"则是在文件末尾追加。
但是，如果data.txt文件很大，用f.read()一次性读取所有内容可能会导致内存溢出。这时候，可以考虑用f.readline()逐行读取，或者用f.readlines()读取所有行，然后逐行处理。就像吃自助餐一样，不要一次拿太多，否则吃不完就浪费了。
另外，如果文件是CSV格式，也就是用逗号分隔的数据，可以用csv模块来读取。这个模块提供了更方便的方法来处理CSV文件，比如：
“`python
import csv
try:
with open(“data.csv”, “r”) as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
except FileNotFoundError:
print(“CSV文件不存在！”)
“`
这段代码会逐行读取data.csv文件，并将每行数据作为一个列表打印出来。csv.reader() 会自动处理逗号分隔符，非常方便。我觉得这就像有了一个专门的工具，处理特定类型的数据更加得心应手。
除了本地文件，还可以从网络读入数据。Python的requests库可以用来发送HTTP请求，获取网页内容。就像用浏览器访问网页一样，requests可以让你用代码来做同样的事情。
“`python
import requests
try:
response = requests.get(“https://www.example.com”)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
content = response.text
print(content)
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(“网络请求失败：”, e)
“`
这段代码会访问https://www.example.com，并打印网页内容。response.raise_for_status() 会检查请求是否成功，如果返回码不是200，就会抛出异常。这就像检查你买的东西是不是正品一样，确保你得到的是正确的结果。获取到的网页内容通常是HTML格式，你可以用Beautiful Soup等库来解析HTML，提取你需要的数据。
当然，除了requests，还有其他的库可以用来从网络读入数据，比如urllib。选择哪个库取决于你的具体需求。
还有一种情况，数据可能存储在数据库中。Python提供了各种数据库连接库，比如sqlite3, pymysql, psycopg2等，可以连接到不同的数据库，并执行SQL查询。
“`python
import sqlite3
try:
conn = sqlite3.connect(“mydatabase.db”)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(“SELECT * FROM mytable”)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
except sqlite3.Error as e:
print(“数据库连接失败：”, e)
“`
这段代码会连接到名为mydatabase.db的SQLite数据库，并查询mytable表中的所有数据。cursor.execute() 用于执行SQL语句，cursor.fetchall() 用于获取所有查询结果。用完数据库后，一定要关闭连接，释放资源。
总而言之，Python怎么读入数据，取决于数据的来源和格式。键盘输入适合少量交互式数据，文件读取适合本地存储的数据，网络请求适合远程数据，数据库连接适合结构化数据。选择合适的方法，加上适当的错误处理，就能轻松驾驭各种数据输入场景。我觉得，掌握这些技巧，就像拥有了各种工具，可以应对不同的挑战，让你的Python程序更加强大。读入只是第一步，更重要的是如何处理这些数据，让它们发挥价值。
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