说实话，刚开始学Python那会儿，脑子里总有个模糊的概念，觉得它是个能干很多事的“万能钥匙”。但具体怎么访问外界？访问什么？怎么去？这些问题才是真正让人抓狂的。不是光把语法背下来就行的，得知道怎么让你的代码伸出手去，够到那些你想要的东西。

你想啊，我们平时用电脑、用手机，是不是一直在“访问”？点个网页是访问，打开个文件是访问，刷个短视频也是访问服务器传来的数据流。Python作为工具，它的强大之处很大一部分就在于，它能让你用程序的方式去完成这些“访问”，而且能做得更快、更自动化、甚至去做人手做不到的事。

最常见的访问场景？肯定绕不开网络。这年头，数据都在网上飘着。想知道某个网页说了啥？想从某个开放的API接口拿点天气预报或者股票价格？Python怎么访问这些网络资源，简直是兵家必争之地。

我记得第一次尝试用Python去“抓”网页内容的时候，感觉特神秘。就像你站在一个巨大的图书馆门口，知道里头全是宝贝，但不知道怎么进去，怎么找到你要的那本书。Python就是那个能帮你配钥匙、能帮你找到索引甚至直接把书拿给你的工具。

HTTP请求，这是访问网络最基础的方式。简单讲，就是你的Python程序扮成浏览器，向服务器发个请求说：“嘿，把那个/index.html给我看看？”或者：“我要往你这里提交点信息，你看怎么处理？”然后服务器收到请求，处理完后给个响应，把数据或者一个状态码发回来。

在Python里，说到HTTP访问，requests库简直是神一样的存在。初学者也好，老手也罢，处理网络请求基本都靠它。用起来那个顺滑，跟直接pip install requests然后import requests一样简单直接。

比如说，你想看看百度首页长啥样（虽然没什么抓的价值，就当练手）：

“`python
import requests

url = ‘https://www.baidu.com’
response = requests.get(url) # 发送一个GET请求

检查状态码，200表示成功

if response.status_code == 200:
print(“成功访问！”)
# response.text 就是网页的HTML内容
# print(response.text[:500]) # 打印前500个字符看看
else:
print(f”访问失败，状态码: {response.status_code}”)
“`

你看，短短几行代码，你的Python程序就已经完成了一次网络访问。它访问了那个url，发出了一个GET请求（就像你在浏览器地址栏敲回车一样），然后拿到了服务器的**响应**。那个response对象里，包含了状态码、头部信息，当然最重要的，就是网页的数据内容（response.text或response.content）。

但这只是第一步。拿到网页HTML数据，或者从API拿到的JSON数据后，怎么从中提取你真正想要的信息？这就涉及到数据的解析了。想象你拿到一堆乱糟糟的纸，你需要从中找出你的名字和地址。对于HTML，Python有很多强大的解析库，比如BeautifulSoup或者lxml。它们能帮你把那些标签、属性理清楚，让你像用CSS选择器一样方便地定位到你需要的内容。

比如，从刚才拿到的百度首页HTML里找找标题（如果百度允许抓的话）：

“`python
from bs4 import BeautifulSoup

假设response.text里是网页内容

soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)

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