想用 Python 录像？这可不是什么难事，想象一下，你辛辛苦苦写的代码，跑出一个炫酷的界面，多想录下来分享给小伙伴们，或者记录下程序的运行过程，方便日后debug。别担心，Python 早就为你准备好了“秘密武器”！

用 Python 录像，选择可不少呢，总有一款适合你。我个人比较推荐使用 mss 这个库，速度快，占用资源也少，简直是良心之选。 当然，pyautogui 结合 PIL 也能实现，但效率嘛，就见仁见智了。 还有一些其他的库，比如 cv2 (OpenCV)，也能用来录像，不过配置起来稍微麻烦点。

先来说说 mss 吧，安装非常简单，一条命令搞定：

bash
pip install mss

安装好之后，就可以开始写代码了。录像的核心思路是：先截取屏幕，然后把每一帧图片保存下来，最后再把这些图片合成为视频。

“`python
import mss
import mss.tools
import cv2
import numpy as np
import time

录制时长，单位秒

RECORD_SECONDS = 5

输出视频的文件名

OUTPUT_FILE = “output.mp4”

def main():
with mss.mss() as sct:
# 获取屏幕信息
monitor = sct.monitors[1] # 0 是所有屏幕的合并, 1是你的主屏幕
width = monitor[“width”]
height = monitor[“height”]

    # 定义编码器和创建VideoWriter对象
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 或者使用 'XVID'
    out = cv2.VideoWriter(OUTPUT_FILE, fourcc, 20.0, (width, height)) # 20.0 是帧率

    print(f"开始录制 {RECORD_SECONDS} 秒...")
    start_time = time.time()

    while (time.time() - start_time) < RECORD_SECONDS:
        # 抓取屏幕截图
        sct_img = sct.grab(monitor)
        img = np.array(sct_img)
        # 将BGR转换为RGB
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2BGR) #考虑透明通道
        # 写入帧
        out.write(img)

        # 可以选择在这里显示视频，方便调试，但会降低录制速度
        # cv2.imshow('screen', img)
        # if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('q'):
        #     break
    else:
        print("录制完成!")

    # 释放资源
    out.release()
    # cv2.destroyAllWindows()  # 如果你用了 cv2.imshow，才需要这行

if name == “main“:
main()
“`

这段代码的关键在于 mss.mss() 和 sct.grab(monitor)，前者创建了一个屏幕截图对象，后者负责抓取屏幕指定区域的截图。 monitor 变量定义了你要录制的屏幕区域，sct.monitors 包含了所有屏幕的信息，索引 0 代表所有屏幕的合并，1 通常是你的主屏幕。 当然，如果你的电脑有多个显示器，你可以根据实际情况修改索引。

然后，我们用 cv2.VideoWriter 创建一个视频写入对象，指定输出文件名、编码器、帧率和视频尺寸。编码器 fourcc 这里我使用了 mp4v，你也可以尝试 XVID 等其他编码器，选择哪个取决于你的需求和电脑支持情况。 帧率 20.0 表示每秒 20 帧，你可以根据需要调整。

在 while 循环里，我们不断地抓取屏幕截图，然后用 out.write(img) 写入视频文件。 循环会持续 RECORD_SECONDS 秒，录制完毕后，释放资源。

这只是一个最简单的例子，你可以根据自己的需求进行扩展。 比如，你可以添加一个图形界面，让用户可以选择录制区域、设置帧率、自定义输出文件名等等。 也可以加入声音录制，让你的视频更加生动。

再说一下 pyautogui 结合 PIL 的方案，这种方式相对来说慢一些，因为 pyautogui 是通过模拟鼠标和键盘操作来实现屏幕截图的，而 PIL 负责图像处理。

“`python
import pyautogui
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
import time

录制时长，单位秒

RECORD_SECONDS = 5

输出视频的文件名

OUTPUT_FILE = “output_pyautogui.mp4”

def main():
# 获取屏幕尺寸
width, height = pyautogui.size()

# 定义编码器和创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter(OUTPUT_FILE, fourcc, 20.0, (width, height))

print(f"开始录制 {RECORD_SECONDS} 秒...")
start_time = time.time()

while (time.time() - start_time) < RECORD_SECONDS:
    # 抓取屏幕截图
    img = pyautogui.screenshot()
    frame = np.array(img)

    # 将RGB转换为BGR
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)

    # 写入帧
    out.write(frame)

else:
    print("录制完成!")

# 释放资源
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

if name == “main“:
main()
“`

这段代码和 mss 的版本很相似，主要的区别在于屏幕截图的方式。 pyautogui.screenshot() 函数会截取整个屏幕的截图，然后我们用 PIL.Image 对象将其转换为 numpy 数组。

最后，再简单提一下 cv2 (OpenCV) 直接录制屏幕的方式。 这种方式需要安装 OpenCV，配置起来稍微复杂一些，但是功能非常强大，可以进行各种图像处理和视频编辑。

总的来说，用 Python 录像 并不难，关键在于选择合适的库和掌握基本的代码逻辑。 mss 速度快，资源占用少，适合录制简单的屏幕操作； pyautogui 结合 PIL 比较灵活，可以模拟鼠标和键盘操作； cv2 (OpenCV) 功能强大，适合进行复杂的图像处理和视频编辑。 你可以根据自己的需求选择合适的方案。

别忘了，录制视频的时候，要确保你的电脑性能足够，否则可能会出现卡顿或者掉帧的情况。 另外，录制完毕后，最好检查一下视频的质量，看看是否符合你的预期。

希望这篇指南能够帮助你掌握 Python 录像的技巧，记录下屏幕上的精彩瞬间！现在，就动手试试吧，相信你一定会爱上这种便捷的方式！