聊聊python字符串怎么排序这事儿，说起来好像很简单，但真要掰开了揉碎了讲，里头的门道还不少呢。尤其是刚开始学Python那会儿，我老是被这些细节绊住脚，想着“唉呀，不就是排个序嘛，还能玩出什么花样？”结果发现，嘿，还真能！今天就来跟你唠唠，我踩过的那些坑，以及后来怎么一点点摸索明白的。
首先得弄清楚一个事儿：python字符串本身是不可变的。啥意思？就是说，你一旦创建了一个字符串，就别想直接在原地上给它改头换面，比如把里面的字符挪个位置。所以，我们说的“python字符串怎么排序”，通常不是指直接给一个字符串排序，而是指：
- 对一个包含字符串的列表或元组进行排序。
- 对一个字符串中的字符进行排序，然后生成一个新的字符串。
- 根据某种规则比较两个字符串，确定它们谁先谁后。
咱们一个一个来说。
场景一：给装着字符串的“筐”——列表排序
这个算是最常见的需求了吧？你手里有一堆字符串，可能是一串名字，一列商品编号，或者别的什么，你想按字母顺序、按长度、甚至按里面的某个特定字符来给它们排排坐。Python里有两个内置的排序方法，特别好用：list.sort() 和 sorted() 函数。
先说 list.sort()。这玩意儿是原地排序，也就是说，它直接修改原来的列表，排完后，原来的列表就变成有序的了。它的好处是快，因为它不需要额外创建新的列表。但缺点也很明显：它只能用于列表，而且它没有返回值（或者说返回None）。
举个例子，想象你有个列表，里面是几个水果的名字：fruits = ['banana', 'apple', 'Orange', 'grape']。
如果你直接 fruits.sort()，再看看 fruits，它就变成 ['Orange', 'apple', 'banana', 'grape'] 了。等等，为啥'Orange'跑前面去了？这就是个小陷阱：默认的排序是基于ASCII值来比较的。大写字母的ASCII值比小写字母小，所以'Orange'就排在了前面。是不是有点出乎意料？
那怎么才能不区分大小写呢？sort() 方法有个救兵，叫 key 参数。你可以给 key 传一个函数，这个函数会在比较之前，先对每个元素进行处理。比如，你想忽略大小写，就可以用 str.lower 这个方法：fruits.sort(key=str.lower)。这回再看 fruits，就是 ['apple', 'banana', 'grape', 'Orange'] 了。这看起来是不是顺眼多了？它其实不是把字符串本身变小写再排序，而是在比较的时候，临时拿小写版本来决定顺序。很巧妙吧？
除了 key，还有一个 reverse 参数，设成 True 就能倒序排列。fruits.sort(reverse=True)，这下列表就变成从大到小（按ASCII值）排了。
再来说 sorted() 函数。这个函数更通用，它不改变原来的序列，而是返回一个新的、排好序的列表。它可以作用于任何可迭代对象，不只是列表。字符串、元组、集合、字典的键等等，都能用 sorted()。
还是那个水果列表：fruits = ['banana', 'apple', 'Orange', 'grape']。
如果你写 sorted_fruits = sorted(fruits)，那么 sorted_fruits 会是 ['Orange', 'apple', 'banana', 'grape']，而原来的 fruits 列表保持不变。
sorted() 函数也支持 key 和 reverse 参数，用法跟 list.sort() 一模一样。sorted(fruits, key=str.lower) 就会返回 ['apple', 'banana', 'grape', 'Orange']，而 sorted(fruits, reverse=True) 返回 ['grape', 'banana', 'apple', 'Orange']。
所以，什么时候用 sort()，什么时候用 sorted()？ 如果你需要修改原列表，并且对性能要求高（尤其是处理大数据时，少创建对象能省点内存和时间），用 sort()。如果你需要保留原列表，或者想对非列表的可迭代对象排序，就用 sorted()。这是个很实用的选择题，搞明白了能少走不少弯路。
更高级一点的排序
有时候，你可能想根据字符串的长度来排序。比如，你想把短的名字排在前面。这也很简单，还是利用 key 参数。Python内置的 len 函数就能获取长度，所以 list.sort(key=len) 或者 sorted(list, key=len) 就搞定了。
还有更复杂的呢？比如，你有一堆文件名，格式是 'file_1.txt', 'file_10.txt', 'file_2.txt'。如果你直接按字母排序，你会得到 'file_1.txt', 'file_10.txt', 'file_2.txt'，因为 '1' 比 '10' 的第一个字符 '1' 和第二个字符 '0' 的ASCII值组合起来看，是这个顺序。但你可能想要自然排序，也就是像人读数字那样，把 'file_2.txt' 排在 'file_10.txt' 前面。
这时候，key 参数的威力就体现出来了。你可以写一个更复杂的函数，甚至用 lambda 表达式，来提取字符串中用于排序的部分。对于自然排序，Python的标准库里有个 re 模块（正则表达式），结合 key 函数可以实现。但标准库里还有一个更直接的轮子，叫 naturally，不过它不是标准库的。标准库里可以用 locale 模块或者自定义 key 函数结合 re 来实现。不过说实话，处理复杂的自然排序，最方便的是用第三方库，比如 natsort。安装后，natsorted(list) 就能实现漂亮的自然排序了。看，python字符串怎么排序，需求越复杂，工具箱里的东西就越多。
场景二：给字符串本身的字符排序
前面说了，字符串不可变，所以给字符串本身排序，其实是把字符串变成一个字符的序列（比如列表），排序这个序列，然后再把排好序的字符序列重新组成一个新字符串。
还是用 sorted() 函数，因为它能处理任何可迭代对象，包括字符串。
比如，你有字符串 'python'。
sorted('python') 会返回一个列表：['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']。注意，返回的是一个列表！
那怎么变回字符串呢？用字符串的 join() 方法。''.join(sorted('python')) 就会得到 'hnopty'。
如果你想按逆序排列字符串里的字符呢？
''.join(sorted('python', reverse=True)) 就会得到 'ytpont'。
这个技巧在处理一些算法问题时很有用，比如判断两个单词是不是字母异位词（anagrams）。如果两个单词排序后的字符序列一样，那它们就是字母异位词。比如 'listen' 和 'silent'，排序后都是 'eilnst'，所以它们是字母异位词。sorted('listen') == sorted('silent') 结果就是 True。这种用法，可以说是把python字符串怎么排序的应用推到了一个有趣的角落。
场景三：字符串之间的比较
虽然不直接是“排序”操作，但理解字符串怎么比较是排序的基础。Python默认是按照字符的ASCII值（或者更准确地说，是Unicode码点）进行逐个比较的。
比如，比较 'apple' 和 'banana'。
先比第一个字符：'a' 和 'b'。因为 'a' 的ASCII值（97）小于 'b' 的ASCII值（98），所以 'apple' 就被认为小于 'banana'，比较到这里就结束了。
再比如，比较 'cat' 和 'car'。
第一个字符 'c' 一样。
第二个字符 'a' 一样。
第三个字符：'t' 和 'r'。因为 't' 的ASCII值（116）大于 'r' 的ASCII值（114），所以 'cat' 被认为大于 'car'。
如果一个字符串是另一个字符串的前缀，比如 'app' 和 'apple'，那么长的那个被认为更大。'app' < 'apple'。
这个默认的比较规则，就是前面提到的 sort() 和 sorted() 函数在没有指定 key 参数时的依据。
如果你需要非标准的比较，比如中文环境下的拼音排序，或者德语中带有变音符号的词语排序，情况就复杂了。Python的 locale 模块可以派上用场。设置好本地化环境后，再进行排序，就能遵循当地的语言习惯了。但这块涉及系统环境和编码，有时候处理起来比较棘手。绝大多数情况下，python字符串怎么排序的需求，用默认的ASCII/Unicode排序或者配合 key 参数就足够了。
总结一下，python字符串怎么排序，这其实是个多层面的问题。它可能是指给装着字符串的容器排序，可能是给字符串里的字符重排生成新串，而这一切的基础，都是字符串之间的比较规则。sort() 和 sorted() 是你的左膀右臂，配合 key 参数几乎能解决所有常规的排序需求。理解它们的区别，灵活运用 key 函数，你就能在处理字符串排序时游刃有余了。别再被那些默认行为搞蒙圈了，掌握了这几招，python字符串怎么排序对你来说就不再是个难题，而是一个可以玩转的技巧啦！
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